Ein Add-In zum dynamischen Erstellen einer Validierungsspalte für Zeitreihendaten.Entwickelt von Ian Cox ( Ian@JMP ) und Julian Parris ( julianisch ).
** Hinweis: Die Modellvalidierung ist nicht in die Zeitreihenplattformen in JMP oder JMP Pro integriert. Dies kann jedoch manuell erfolgen:
- Partitionieren Sie eine Zeitreihe mit diesem Add-In und blenden Sie dann die Holdout-Partition aus bzw. schließen Sie sie aus (wählen Sie die Zeilen aus und wählen Sie dann Zeilen > Ausblenden und ausschließen).
- Passen Sie die Zeitreihenmodelle mithilfe der Zeitreihenplattform an (im Menü „Analysieren“ > „Modellierung“).
- Speichern Sie für das ausgewählte Modell die Vorhersageformel, indem Sie das rote Dreieck für das Modell verwenden. Dadurch wird eine neue Datentabelle mit vorhergesagten Werten und Residuen für die Trainingsdaten erstellt.
- Um Residuen für die Validierungsdaten zu berechnen, kopieren Sie die Holdout-Werte aus der Originaltabelle und fügen Sie sie in die entsprechenden Zellen dieser neuen Tabelle ein. Erstellen Sie dann eine neue Spalte und berechnen Sie mit dem Formeleditor die Residuen (tatsächlich – vorhergesagt). Beachten Sie, dass Prognosen für die Validierungsdaten automatisch berechnet werden, wenn die Vorhersageformel in der Datentabelle gespeichert wird.
- Fassen Sie die Residuen für die Trainings- und Validierungsdaten mit der Verteilungsplattform zusammen (um Validierungsstatistiken zu erstellen) und stellen Sie die tatsächlichen und prognostizierten Zeitreihen und die Residuen mit dem Graph Builder grafisch dar.
- Um zukünftige Werte anhand der Trainings- und Validierungsdaten vorherzusagen, kehren Sie zu den Originaldaten zurück, blenden Sie die Holdout-Partition ein und entsperren Sie sie und passen Sie das Modell mithilfe der Time Series-Plattform neu an. Geben Sie die Anzahl der Prognosezeiträume an (aus dem roten Dreieck) und speichern Sie die Vorhersageformel für dieses Modell in der Datentabelle. Wiederholen Sie die Schritte 4 und 5 oben.
Diese Schritte gelten für Modelle, die mit der JMP Time Series-Plattform erstellt wurden. Regressionsbasierte Prognosemodelle können mit der Plattform „Analysieren > Modell anpassen“ erstellt werden. Für diese Modelle kann die integrierte Modellvalidierung verwendet werden. Hier verbergen und schließen wir die Validierungsdaten nicht aus – wir erstellen eine Validierungsspalte und verwenden diese Spalte bei der Validierung
Feld im Dialogfeld „Modell anpassen“ ein.
** Angepasst von Data Mining für Geschäftsanalysen mit JMP Pro , Shmueli, Bruce und Stephens, Wiley, veröffentlicht im Mai 2016.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ein Youtube-Video, das die Verwendung dieses Add-Ins erklärt, wäre sehr willkommen!
