Ein Add-In zum dynamischen Erstellen einer Validierungsspalte für Zeitreihendaten.Entwickelt von Ian Cox ( Ian@JMP ) und Julian Parris ( julianisch ).
** Hinweis: Die Modellvalidierung ist nicht in die Zeitreihenplattformen in JMP oder JMP Pro integriert. Dies kann jedoch manuell erfolgen:
- Partitionieren Sie eine Zeitreihe mit diesem Add-In und blenden Sie dann die Holdout-Partition aus und schließen Sie sie aus (wählen Sie die Zeilen aus und wählen Sie dann Zeilen > Ausblenden und ausschließen).
- Passen Sie das/die Zeitreihenmodell(e) mithilfe der Zeitreihenplattform an (aus dem Menü „Analysieren“ > „Modellierung“).
- Speichern Sie für das ausgewählte Modell die Vorhersageformel mithilfe des roten Dreiecks für das Modell. Dadurch wird eine neue Datentabelle mit vorhergesagten Werten und Residuen für die Trainingsdaten erstellt.
- Um Residuen für die Validierungsdaten zu berechnen, kopieren Sie die Holdout-Werte aus der ursprünglichen Tabelle und fügen Sie sie in die entsprechenden Zellen dieser neuen Tabelle ein. Erstellen Sie dann eine neue Spalte und verwenden Sie den Formeleditor, um die Residuen (tatsächlich - vorhergesagt) zu berechnen. Beachten Sie, dass Vorhersagen für die Validierungsdaten automatisch berechnet werden, wenn die Vorhersageformel in der Datentabelle gespeichert wird.
- Fassen Sie die Residuen für die Trainings- und Validierungsdaten mithilfe der Distributionsplattform zusammen (um Validierungsstatistiken zu erstellen) und stellen Sie die tatsächlichen und prognostizierten Zeitreihen und die Residuen mithilfe des Graph Builder grafisch dar.
- Um zukünftige Werte mithilfe der Trainings- und Validierungsdaten zu prognostizieren, kehren Sie zu den ursprünglichen Daten zurück, blenden Sie die Holdout-Partition ein und heben Sie den Ausschluss auf und passen Sie das Modell mithilfe der Time Series-Plattform neu an. Geben Sie die Anzahl der Prognoseperioden (aus dem roten Dreieck) an und speichern Sie die Prognoseformel für dieses Modell in der Datentabelle. Wiederholen Sie die Schritte 4 und 5 oben.
Diese Schritte gelten für Modelle, die mit der JMP Time Series-Plattform erstellt wurden. Regressionsbasierte Prognosemodelle können mit der Plattform Analysieren > Modell anpassen erstellt werden. Für diese Modelle kann die integrierte Modellvalidierung verwendet werden. Hier verstecken und schließen wir die Validierungsdaten nicht aus – wir erstellen eine Validierungsspalte und verwenden diese Spalte in der Validierung
Feld im Dialogfeld "Modell anpassen".
** Angepasst von Data Mining für Geschäftsanalysen mit JMP Pro , Shmueli, Bruce und Stephens, Wiley, veröffentlicht im Mai 2016.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ein Youtube-Video, das die Verwendung dieses Add-Ins erklärt, wird sehr geschätzt!
