仕様の制限に従って、複数のモデルにわたって逆予測を実行するにはどうすればよいですか？親愛なるJMPコミュニティ、
あなたの助けが必要です。 DoE分析に基づいて、6つの入力パラメーター/因子の影響、それらの交互作用効果、および30の異なる出力パラメーターに対する2次効果を調査しました。 したがって、フィットモデルプラットフォームで30のモデルを作成しました。
これらの30個の出力パラメーターには、それぞれ特定の仕様制限があります。 他のすべての入力パラメーターを特定の条件に保ちながら、出力値が仕様の制限内に収まるようにする各入力パラメーターの範囲を評価する必要があります。 JMPの逆予測関数は大きな助けになります。 ただし、これらすべての手順を手動で（各入力パラメーターおよび30の異なるモデルにわたって）実行するには、かなりの時間がかかります（30 * 6 = 180）。 この手順を自動化する方法はありますか（おそらくJSLで？）
ではごきげんよう！
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