Come posso eseguire una previsione inversa su diversi modelli in base ai limiti delle specificheCara comunità JMP,
Ho bisogno del vostro aiuto. Sulla base di un'analisi DoE ho studiato l'impatto di 6 parametri/fattori di input, i loro effetti di interazione e gli effetti quadratici su 30 diversi parametri di output. Quindi, ho creato 30 modelli nella piattaforma modello fit.
Ciascuno di questi 30 parametri di output ha determinati limiti di specifica. Devo valutare l'intervallo per ciascun parametro di input che porta a valori di output che rientrano nei limiti delle specifiche mantenendo tutti gli altri parametri di input a determinate condizioni. La funzione di previsione inversa in JMP è di grande aiuto. Tuttavia, l'esecuzione manuale di tutti questi passaggi (per ciascun parametro di input e su 30 modelli diversi) richiede troppo tempo (30*6 = 180). C'è un modo per automatizzare questa procedura (magari in JSL?)
Ti auguro il meglio!
Ingegneria della qualità e dei processiRe: Come posso eseguire una previsione inversa su più modelli in base ai loro limiti di specificaPenso che potresti usare il profiler per questo.Potresti provare:
- In Info colonna, imposta i limiti di risposta per tutte le colonne di output
- Salva la formula di previsione per tutti i modelli dal modello di adattamento se hai fatto prima di impostare i limiti di risposta, dovrai invece impostarli qui.
- Se hai molti limiti, inclusi limiti bassi e alti sulle variabili, potresti creare una singola colonna che sia vera se ogni colonna rientra nei limiti.
- Apri il profiler dal menu del grafico, aggiungi tutte le colonne previste e la colonna limite se ne hai fatta una alle variabili y
- Abilita le funzioni di desiderabilità e assicurati che corrispondano alle tue specifiche
- Ottimizza la desiderabilità
So che questa non è la stessa piattaforma che stai utilizzando, ma questo discorso fornisce un esempio di utilizzo del profiler in un modo simile.Puoi fare la stessa cosa con le formule di previsione appena salvate dalla piattaforma del modello di adattamento, potresti solo dover aggiungere
Ottimizzazione dei modelli multivariati: dalla raccolta dei dati alle condizioni ottimali e ai modelli di punteggio (2021-US-45MP-927)
Re: Come posso eseguire una previsione inversa su più modelli in base ai loro limiti di specificaMi piace molto la tua idea. Soprattutto penso di poterlo usare per un altro problema che sto attualmente affrontando. Tuttavia, JMP consente solo di calcolare CI ma non intervalli di previsione. Per aggirare questo problema, adatto la formula SE di previsione e traccia nuovamente tutto nel profiler con la formula SE adattata. Il problema che sto affrontando è che l'opzione previsione inversa non è più disponibile.
L'uso del tuo approccio mi consente solo di considerare la previsione media del modello ma non l'incertezza del modello.
Forse tu o qualcun altro avete un'altra buona idea per aggirare il problema? 
