Un complément pour créer dynamiquement une colonne de validation pour les données de séries chronologiques.Développé par Ian Cox ( Ian@JMP ) et Julian Parris ( julien ).
** Remarque : La validation du modèle n'est pas intégrée aux plates-formes de séries chronologiques dans JMP ou JMP Pro. Cependant, cela peut être fait manuellement :
- Partitionnez une série temporelle à l’aide de ce complément, puis masquez et excluez la partition d’exclusion (sélectionnez les lignes, puis sélectionnez Lignes > Masquer et exclure).
- Ajustez le(s) modèle(s) de séries chronologiques à l'aide de la plateforme Time Series (à partir du menu Analyser > Modélisation).
- Pour le modèle choisi, enregistrez la formule de prédiction en utilisant le triangle rouge du modèle. Cela produit un nouveau tableau de données avec des valeurs prédites et des résidus pour les données d'entraînement.
- Pour calculer les résidus pour les données de validation, copiez et collez les valeurs exclues du tableau d'origine dans les cellules appropriées de ce nouveau tableau. Créez ensuite une nouvelle colonne et utilisez l'éditeur de formule pour calculer les résidus (réels - prédits). Notez que les prévisions pour les données de validation sont automatiquement calculées lorsque la formule de prédiction est enregistrée dans le tableau de données.
- Résumez les résidus des données de formation et de validation à l'aide de la plateforme de distribution (pour produire des statistiques de validation) et représentez graphiquement les séries temporelles réelles et prévues ainsi que les résidus à l'aide du générateur de graphiques.
- Pour prévoir les valeurs futures à l'aide des données d'entraînement et de validation, revenez aux données d'origine, affichez et excluez la partition d'exclusion, puis réajustez le modèle à l'aide de la plateforme Time Series. Spécifiez le nombre de périodes de prévision (à partir du triangle rouge) et enregistrez la formule de prévision pour ce modèle dans le tableau de données. Répétez les étapes 4 et 5 ci-dessus.
Ces étapes s'appliquent aux modèles créés à l'aide de la plateforme JMP Time Series. Des modèles de prévision basés sur la régression peuvent être créés à l’aide de la plateforme Analyser > Ajuster le modèle. La validation de modèle intégrée peut être utilisée pour ces modèles. Ici, nous ne masquons ni n'excluons les données de validation - nous créons une colonne de validation et utilisons cette colonne dans la validation
dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle.
** Adapté de Exploration de données pour l'analyse commerciale avec JMP Pro , Shmueli, Bruce et Stephens, Wiley, sorti en mai 2016.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Une vidéo Youtube expliquant l'utilisation de ce complément sera très appréciée !
