Un complément pour créer dynamiquement une colonne de validation pour les données de séries temporelles.Développé par Ian Cox ( Ian@JMP ) et Julien Parris ( julien ).
** Remarque : la validation de modèle n'est pas intégrée aux plates-formes de séries chronologiques dans JMP ou JMP Pro. Cependant, cela peut être fait manuellement :
- Partitionnez une série chronologique à l'aide de ce complément, puis masquez et excluez la partition d'exclusion (sélectionnez les lignes, puis sélectionnez Lignes > Masquer et exclure).
- Ajustez le ou les modèles de séries chronologiques à l'aide de la plateforme de séries chronologiques (depuis le menu Analyser > Modélisation).
- Pour le modèle choisi, enregistrez la formule de prédiction en utilisant le triangle rouge du modèle. Cela produit une nouvelle table de données avec des valeurs prédites et des résidus pour les données d'apprentissage.
- Pour calculer les résidus des données de validation, copiez et collez les valeurs exclues du tableau d'origine dans les cellules appropriées de ce nouveau tableau. Ensuite, créez une nouvelle colonne et utilisez l'éditeur de formule pour calculer les résidus (réels - prédits). Notez que les prévisions pour les données de validation sont automatiquement calculées lorsque la formule de prédiction est enregistrée dans la table de données.
- Résumez les résidus des données de formation et de validation à l'aide de la plate-forme de distribution (pour produire des statistiques de validation) et représentez graphiquement les séries chronologiques réelles et prévues et les résidus à l'aide du générateur de graphiques.
- Pour prévoir les valeurs futures à l'aide des données d'apprentissage et de validation, revenez aux données d'origine, affichez et désexcluez la partition d'exclusion, et réajustez le modèle à l'aide de la plate-forme Time Series. Spécifiez le nombre de périodes de prévision (à partir du triangle rouge) et enregistrez la formule de prédiction pour ce modèle dans la table de données. Répétez les étapes 4 et 5 ci-dessus.
Ces étapes s'appliquent aux modèles créés à l'aide de la plate-forme JMP Time Series. Des modèles de prévision basés sur la régression peuvent être créés à l'aide de la plateforme Analyze > Fit Model. La validation de modèle intégrée peut être utilisée pour ces modèles. Ici, nous ne masquons pas et n'excluons pas les données de validation - nous créons une colonne de validation et utilisons cette colonne dans la validation
champ dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle.
** Adapté de Exploration de données pour l'analyse commerciale avec JMP Pro , Shmueli, Bruce et Stephens, Wiley, sorti en mai 2016.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Une vidéo Youtube expliquant l'utilisation de ce complément sera très appréciée !
