神經網絡中的建模性能你好，
1. 在許多（某些？）情況下，JMP NN 的建模性能優於其他（即 python）。
昨天，我在一家半導體相關公司測試並比較了 JMP 和 python 的 NN 結果與他們的數據（其他一些數據集）。 基於 R-square，python 的結果是 70%-80%，而 JMP 的結果是 95%-99%。
為什麼 JMP 的分析更好？在什麼情況下會產生這種結果？
2. 相關問題。 通常，驗證性能優於訓練性能。 在什麼情況下會產生這種結果？
什麼時候沒有明確的重要因素？ 當數據量不大時？ 當數據中有許多相同的值時？ 當節點數量很大時？
我想知道如何解釋這一點。 請幫我。 謝謝。
