Comment puis-je effectuer une prédiction inverse sur plusieurs modèles en fonction de leurs limites de spécificationChère communauté JMP,
J'ai besoin de votre aide. Sur la base d'une analyse DoE, j'ai étudié l'impact de 6 paramètres/facteurs d'entrée, leurs effets d'interaction et leurs effets quadratiques sur 30 paramètres de sortie différents. Par conséquent, j'ai créé 30 modèles dans la plateforme de modèles d'ajustement.
Chacun de ces 30 paramètres de sortie a certaines limites de spécification. Je dois évaluer la plage de chaque paramètre d'entrée, ce qui conduit à des valeurs de sortie tombant dans les limites de spécification tout en conservant tous les autres paramètres d'entrée sous certaines conditions. La fonction de prédiction inverse de JMP est d'une grande aide. Cependant, effectuer manuellement toutes ces étapes (pour chaque paramètre d'entrée et sur 30 modèles différents) prend trop de temps (30*6 = 180). Existe-t-il un moyen d'automatiser cette procédure (peut-être en JSL ?)
Tous mes vœux!
Ingénierie Qualité et ProcédésRe : Comment puis-je effectuer une prédiction inverse sur plusieurs modèles en fonction de leurs limites de spécificationJ'aime vraiment votre idée. Surtout, je pense que je peux l'utiliser pour un autre problème auquel je suis actuellement confronté. Cependant, JMP permet uniquement de calculer l'IC, mais pas les intervalles de prédiction. Pour contourner ce problème, j'adapte la formule SE de prédiction et je trace à nouveau tout dans le profileur avec la formule SE adaptée. Le problème auquel je suis confronté est que l'option prédiction inverse n'est plus disponible.
L'utilisation de votre approche me permet de ne considérer que la prédiction moyenne du modèle, mais pas l'incertitude du modèle.
Peut-être que vous ou quelqu'un d'autre avez une autre bonne idée pour contourner ce problème ? 
Re : Comment puis-je effectuer une prédiction inverse sur plusieurs modèles en fonction de leurs limites de spécificationJe pense que vous pourriez utiliser le profileur pour cela.Vous pourriez essayer :
- Dans Column Info, définissez les limites de réponse pour toutes les colonnes de sortie
- Enregistrez la formule de prédiction pour tous les modèles à partir du modèle d'ajustement si vous l'avez fait avant de définir les limites de réponse, vous devrez les définir ici à la place.
- Si vous avez de nombreuses limites, y compris des limites inférieures et supérieures sur les variables, vous pouvez créer une seule colonne qui est vraie si chaque colonne est dans les limites.
- Ouvrez le profileur à partir du menu graphique, ajoutez toutes les colonnes prédites et la colonne limite si vous en avez créé une pour les variables y
- Activez les fonctions de désirabilité et assurez-vous qu'elles correspondent à vos spécifications
- Optimiser la désirabilité
Je sais que ce n'est pas la même plate-forme que vous utilisez, mais cette conférence donne un exemple d'utilisation du profileur d'une manière similaire.Vous pouvez faire la même chose avec des formules de prédiction juste enregistrées à partir de la plate-forme de modèle d'ajustement, vous devrez peut-être ajouter
Optimisation des modèles multivariés : de la collecte de données aux conditions optimales et aux modèles de notation (2021-US-45MP-927)
