Transpose 平台使您能够旋转数据集，以使列成为新行，而行成为列。 这是一个简单的任务来实现JMP。
众所周知，JMP 要求数据采用特定格式才能使用每个平台。 如果您想使用“分布”平台查看数据的分布，则感兴趣的值必须位于单个列中，而不是分散在多个列中。 如果您想在“按 X 拟合 Y – 单向”平台中进行 t 检验，您的数据表必须有一列包含两个不同的组值，一列包含数据值，而不是每个组都有一列包含数据测量。 由于 JMP 在每个平台中使用数据的方式，有时可能需要重新构建原始数据表，因为数据可能以不适合使用 JMP 平台执行分析的格式记录。
让我们讨论一个需要使用 Transpose 平台的情况。 假设诊所中有患者，并且在某种类型的程序或事件之前和之后对每个患者进行一定的测量。 数据按以下结构收集，每位患者的测量值仅输入两行（一行用于之前测量，另一行用于之后），每个患者都有一个新列。
但是，我们有兴趣使用 JMP 执行配对 t 检验（因为之前和之后的数据值相互依赖），这将帮助我们确定两个样本（之前和之后）是否彼此显着不同.
要进行配对 t 检验，我们需要使用 JMP 中的 Matched Pairs 平台（Analyze -> Specialized Modeling -> Matched Pairs）。 要运行分析，我们必须将每个患者的之前测量值放在一列中，将之后测量值放在另一列中。 换句话说，我们需要Before 和After 的行成为列，并且我们需要每个Patient 列成为新数据表中的一行。
为此，只需转到 Tables -> Transpose，然后将所有 Patient x 列放在 Transpose Columns 框中。 将时间放在标签框中。 结果是：
现在，我们可以打开 Matched Pairs 平台，将 Before 和 After 列置于“Y, Paired Response”角色中。 这给出了一个配对 t 检验，比较了患者样本的前后测量值。
在这个简短的视频中，我使用一个 JMP 示例数据表来演示转置功能，其中包含一个简单示例和另一个包含分组变量的示例。
该视频是在 JMP 系列中处理数据的第 3 部分，共 3 部分。 第 1 部分显示如何使用表格>堆栈，第 2 部分是关于使用表格>拆分.
谢谢收看！
