具有類別上限的配料的最佳設計我必須設計一個實驗，涉及 1 種固定成分 (A)、1 種具有最小和最大使用百分比的成分 (B) 以及來自其他 9 種不同類別的成分（C 到 K）。
從 C 到 K 的每個類別在這些類別中都有不同數量的成分，從至少 2 種到最多 9 種不等。 這些類別中的每種成分都有推薦使用水平 (%)，因此在特定運行中要么以該水平存在，要么根本不存在。
只有 1 個響應變量需要最大化。
實際可行的最大運行次數為 100。
這是一個例子：
- A - 總是出現在 4%
- B - 濃度在 50-70% 之間
- C - 最大濃度應為 10%
- C1 - 不存在或存在 5%
- C2 - 不存在或存在 5%
- C3 - 不存在或存在 2%
- C4 - 不存在或存在 3%
- 其他類似C類
在 JMP 中設計此類實驗的最佳方法是什麼？ 所用 PC 的計算能力是否有任何限制？
美國能源部視窗回复：具有類別上限的配料的最佳設計你好，
如果我將每個類別中的成分定義為具有兩個級別的分類變量，那麼就不可能將類別上限指定為約束，對嗎？
從問題中的示例來看，如果 C1、C2、C3 和 C4 是分類變量，如下所示：
C1 = 0,5
C2=0,5
C3=0,2
C4=0,3
我將如何描述這樣的約束C1+C2+C3+C4 < 10 ？ 據我了解，我只能向連續變量或混合變量添加線性約束。
回复：具有類別上限的配料的最佳設計你好，
如果因子只能取兩個值且不在中間，則最好將它們視為分類變量。這些也可以在自定義設計中輕鬆添加（ https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/factors.shtml# ).
回复：具有類別上限的配料的最佳設計你好，
感謝您的回复。
當我瀏覽文檔中的 JMP 示例時，這也是我最初的想法。 我發現這裡難以表達的是我的成分只能取兩個值（0 或使用水平），而不是像普通混合變量那樣在下限和上限內的一系列值。
我如何將這種情況包含在混料設計的混合中？
回复：具有類別上限的配料的最佳設計你好，
感謝您的回复。 因此，這裡有一些與您的評論相對應的說明：
- 總體目標是找到能夠最大化響應變量的最佳成分組合
- 類別上限和成分的使用水平是唯一的限制。 沒有其他隨機化限制
- 因子水平可以是 0 或規定的使用水平。 所以我相信它們是連續變量（如果我在這裡錯了請糾正我）。 缺少其中一種成分（即因子水平 0）不會使整個系統以一種非典型的響應方式運行，因為始終存在固定水平的一種或兩種成分（示例中的 A 和 B）。 類別中的所有其他成分都是可選的。
- 是的，因子水平的總和必須等於 100。
我實際上是從一個自定義設計開始的，該設計具有 B 的混合變量、A 的常量和每個類別中成分的連續（兩級）變量。 但對其添加線性約束似乎非常複雜。
回复：具有類別上限的配料的最佳設計你好，
除了來自的評論@P_Bartell ，這聽起來好像是混合設計的混合。您可以在此處找到有關如何構建它們的信息：混合設計的混合 (jmp.com) .
回复：具有類別上限的配料的最佳設計我將從你最後一個問題的答案開始我的想法。 是的，所使用的 PC 的計算能力存在限制。 對於 JMP 系統要求，我建議閱讀此處： JMP 系統要求其中一些還取決於您使用的 JMP 版本。 一般而言，這些要求要么是二元的（JMP 必須具備才能發揮作用），要么是“越多越好”，以及一些推薦的最低要求，例如 RAM。 有一個強烈推薦的最小值……但如果您有更多值，JMP 將執行得更快，用戶的麻煩也更少。
現在是關於“...在 JMP 中設計此類實驗的最佳方式？”的一些一般性想法。問題：
1.手頭問題的總體目標是什麼？ 從現在開始篩選我稱之為因素的“類別”？ 優化響應？ 也許如果兩者都從篩選式實驗開始……然後按順序移動到優化類型實驗？
2. 除了您所闡述的之外，對隨機化還有其他限制嗎？
3. 因素是否連續？ 並且是否將任何因素置於“不存在”狀態會使整個系統以與響應不同的方式運行？ 根據我在實驗中使用基於化學的系統的經驗，有時完全不存在會在該因子的響應中引起非常非線性的影響（例如考慮階躍變化），從而使優化目的的建模更成問題。
4. 這真的是因子水平之和必須等於 100% 的 DOE 混合實驗嗎？
5. 這顯然是 JMP 定制設計平台的一個問題……所以總的來說，我認為您將從那裡開始。
