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Miglior design per ingredienti con tappi di categoria

Devo progettare un esperimento che coinvolga 1 ingrediente fisso (A), 1 ingrediente con una percentuale minima e massima da utilizzare (B) e ingredienti di altre 9 diverse categorie (da C a K).

 

Ogni categoria da C a K ha un numero variabile di ingredienti all'interno di tali categorie, che varia da almeno 2 a un massimo di 9. E ciascuno degli ingredienti in queste categorie ha un livello di utilizzo consigliato (%), quindi è presente a quel livello o non è presente affatto in una particolare corsa.

 

C'è solo 1 variabile di risposta che deve essere massimizzata.

 

Il numero massimo di corse che è praticamente possibile eseguire è 100.

 

Ecco un esempio:

• A - sempre presente al 4%
• B - concentrazione tra 50-70%
• C - La concentrazione massima dovrebbe essere del 10%
  • C1 - assente o presente al 5%
  • C2 - assente o presente al 5%
  • C3 - assente o presente al 2%
  • C4 - assente o presente al 3%
• Altre categorie simili a C

Qual è il modo migliore per progettare un simile esperimento in JMP? E ci sono delle limitazioni per quanto riguarda la potenza di calcolo del PC utilizzato?

 

 

DOEfinestreRe: miglior design per ingredienti con tappi di categoria

Ciao,

 

Oltre ai commenti di @P_Bartel , suona come se potesse essere un design Mixture of Mixtures.Puoi trovare informazioni su come costruirli qui: Progettazione di miscele di miscele (jmp.com) .

Re: miglior design per ingredienti con tappi di categoria

Ciao,

 

Grazie per la tua risposta. Quindi ecco alcuni chiarimenti corrispondenti ai tuoi commenti:

• l'obiettivo generale è trovare la migliore combinazione di ingredienti che massimizzi la variabile di risposta
• i limiti di categoria e il livello di utilizzo degli ingredienti sono le uniche restrizioni. Non ci sono altre restrizioni di randomizzazione
• i livelli dei fattori possono essere 0 o il livello d'uso prescritto. Quindi credo che siano variabili continue (correggimi se sbaglio qui). Uno degli ingredienti che è assente (cioè il livello del fattore 0) non lo farà fare in modo che l'intero sistema si comporti in modo atipico rispetto alla risposta poiché è sempre presente un livello fisso di uno o due ingredienti (A e B dall'esempio). Tutti gli altri ingredienti all'interno delle categorie sono facoltativi.
• Sì, la somma dei livelli dei fattori deve essere 100.

 

In realtà avevo iniziato con un progetto personalizzato con una variabile miscela per B, una costante per A e variabili continue (a due livelli) per gli ingredienti all'interno di ciascuna categoria. Ma aggiungere vincoli lineari a ciò sembrava molto complesso.

Re: miglior design per ingredienti con tappi di categoria

Ciao,

 

Grazie per la tua risposta.

 

Questo è stato anche il mio pensiero iniziale quando ho sfogliato gli esempi JMP nella documentazione. Quello che ho trovato difficile da articolare qui è che i miei ingredienti possono assumere solo due valori (o 0 o il livello di utilizzo) piuttosto che un intervallo di valori entro un limite inferiore e superiore come in una normale variabile di miscela.

 

Come posso includere un caso del genere in un mix di design della miscela?

Re: miglior design per ingredienti con tappi di categoria

Inizierò i miei pensieri con la risposta alla tua ultima domanda. Sì, ci sono dei limiti per quanto riguarda la potenza di calcolo del PC utilizzato. Per i requisiti di sistema JMP suggerisco di leggere qui: Requisiti di sistema JMP Alcuni di questi si basano anche sulla versione di JMP in uso. In generale, questi requisiti sono binari (devono avere JMP per funzionare) o "più siamo meglio è", con un minimo consigliato, come la RAM. C'è un minimo altamente raccomandato... ma se ne hai di più, JMP funzionerà più velocemente, con meno grattacapi per l'utente.

 

Ora alcuni pensieri generali su '...il modo migliore per progettare un simile esperimento in JMP?' domanda:

1. Qual è l'obiettivo generale del problema in questione? Screening 'categorie' che chiamerò fattori d'ora in poi? Ottimizzare la risposta? Forse se entrambi iniziano con un esperimento sullo stile di screening... quindi si passa in sequenza alla sperimentazione del tipo di ottimizzazione?

2. Ci sono restrizioni sulla randomizzazione oltre a quelle che hai articolato?

3. I fattori sono continui? E mettere qualsiasi fattore in "assente" fa sì che l'intero sistema si comporti in un modo atipico rispetto alla risposta? Nella mia esperienza con i sistemi a base chimica nella sperimentazione, a volte la completa assenza induce un effetto molto non lineare (si pensi al cambio di passo come esempio) nella risposta per il fattore, rendendo più problematica la modellazione a fini di ottimizzazione.

4. Si tratta davvero di un esperimento di miscela DOE in cui la somma dei livelli dei fattori deve essere pari al 100%?

5. Questo è chiaramente un problema per la piattaforma Custom Design di JMP... quindi in generale penso che inizierai da lì.

 

 

Re: miglior design per ingredienti con tappi di categoria

Ciao,

 

Se i fattori possono assumere solo due valori e non nel mezzo, può essere meglio considerarli variabili categoriali.Questi possono essere aggiunti facilmente anche in Custom Design ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/factors.shtml# ).

Re: miglior design per ingredienti con tappi di categoria

Ciao,

 

Se definisco gli ingredienti all'interno di ciascuna categoria come variabili categoriali con due livelli, non sarebbe possibile specificare i limiti di categoria come vincoli, giusto?

 

Dall'esempio nella domanda, se C1,C2,C3 e C4 sono variabili categoriali come segue:

C1 = 0,5

C2=0,5

C3=0,2

C4=0,3

Come descriverei un vincolo per dirlo C1+C2+C3+C4 < 10 ? Per quanto ho capito, posso solo aggiungere vincoli lineari a variabili continue o miste.