Bestes Design für Zutaten mit KategoriekappenIch muss ein Experiment entwerfen, das 1 feste Zutat (A), 1 Zutat mit einem Mindest- und Höchstprozentsatz (B) und Zutaten aus 9 weiteren verschiedenen Kategorien (C bis K) umfasst.
Jede Kategorie von C bis K weist eine unterschiedliche Anzahl an Zutaten innerhalb dieser Kategorien auf, die von mindestens 2 bis maximal 9 reicht. Und für jeden Inhaltsstoff in diesen Kategorien gibt es eine empfohlene Verwendungsmenge (%), sodass er in einem bestimmten Durchgang entweder in dieser Menge vorhanden ist oder überhaupt nicht vorhanden ist.
Es gibt nur eine Antwortvariable, die maximiert werden muss.
Die maximal durchführbare Anzahl an Läufen beträgt 100.
Hier ist ein Beispiel:
- A – immer bei 4 % vorhanden
- B – Konzentration zwischen 50–70 %
- C – Die maximale Konzentration sollte 10 % betragen.
- C1 – entweder nicht vorhanden oder bei 5 % vorhanden
- C2 – entweder nicht vorhanden oder bei 5 % vorhanden
- C3 – entweder nicht vorhanden oder bei 2 % vorhanden
- C4 – entweder nicht vorhanden oder bei 3 % vorhanden
- Andere Kategorien ähnlich wie C
Wie gestaltet man ein solches Experiment am besten in JMP? Und gibt es Einschränkungen hinsichtlich der Rechenleistung des verwendeten PCs?
DAMHIRSCHKUHWindowsBetreff: Bestes Design für Zutaten mit KategorieobergrenzenHallo,
Wenn ich die Zutaten innerhalb jeder Kategorie als kategoriale Variablen mit zwei Ebenen definiere, wäre es nicht möglich, die Kategorieobergrenzen als Einschränkungen anzugeben, oder?
Aus dem Beispiel in der Frage geht hervor, dass C1, C2, C3 und C4 wie folgt kategoriale Variablen sind:
C1 = 0,5
C2=0,5
C3=0,2
C4=0,3
Wie würde ich eine Einschränkung beschreiben, um das zu sagen? C1+C2+C3+C4 < 10 ? Soweit ich weiß, kann ich lineare Einschränkungen nur zu kontinuierlichen oder gemischten Variablen hinzufügen.
Betreff: Bestes Design für Zutaten mit KategorieobergrenzenHallo,
Wenn die Faktoren nur zwei Werte annehmen können und nicht in der Mitte liegen, ist es möglicherweise besser, sie als kategorische Variablen zu betrachten.Diese können auch problemlos in Custom Design hinzugefügt werden ( https://www.jmp.com/support/help/en/16.2/#page/jmp/factors.shtml# ).
Betreff: Bestes Design für Zutaten mit KategorieobergrenzenHallo,
Danke für deine Antwort.
Das war auch mein erster Gedanke, als ich die JMP-Beispiele in der Dokumentation durchgesehen habe. Was ich hier nur schwer artikulieren konnte, war, dass meine Zutaten nur zwei Werte annehmen können (entweder 0 oder die Verwendungsmenge) und nicht einen Wertebereich innerhalb einer Unter- und Obergrenze wie bei einer normalen Mischungsvariablen.
Wie beziehe ich einen solchen Fall in eine Mischung aus Mischungsdesign ein?
Betreff: Bestes Design für Zutaten mit KategorieobergrenzenHallo,
Danke für deine Antwort. Daher hier einige Erläuterungen zu Ihren Kommentaren:
- Das übergeordnete Ziel besteht darin, die beste Kombination von Inhaltsstoffen zu finden, die die Antwortvariable maximiert
- Die einzigen Beschränkungen sind die Obergrenzen der Kategorie und die Verwendungsmenge der Inhaltsstoffe. Es gibt keine weiteren Randomisierungsbeschränkungen
- Die Faktorstufen können entweder 0 oder die vorgeschriebene Nutzungsstufe sein. Daher glaube ich, dass es sich um kontinuierliche Variablen handelt (bitte korrigieren Sie mich, wenn ich hier falsch liege). Wenn einer der Inhaltsstoffe fehlt (z. B. Faktorstufe 0), wird dies nicht der Fall sein Sorgen Sie dafür, dass sich das gesamte System auf eine Art und Weise verhält, die in Bezug auf die Reaktion untypisch ist, da immer eine feste Menge an ein oder zwei Bestandteilen (A und B aus dem Beispiel) vorhanden ist. Alle anderen Zutaten innerhalb der Kategorien sind optional.
- Ja, die Summe der Faktorstufen muss 100 ergeben.
Eigentlich hatte ich mit einem benutzerdefinierten Design begonnen, das eine Mischungsvariable für B, eine Konstante für A und kontinuierliche (zweistufige) Variablen für die Zutaten innerhalb jeder Kategorie hatte. Aber das Hinzufügen linearer Einschränkungen schien sehr komplex zu sein.
Betreff: Bestes Design für Zutaten mit KategorieobergrenzenHallo,
Zusätzlich zu den Kommentaren von @P_Bartell , das hört sich so an, als könnte es sich um ein Mixture of Mixtures-Design handeln.Informationen zum Aufbau finden Sie hier: Mischung aus Mischungen Design (jmp.com) .
Betreff: Bestes Design für Zutaten mit KategorieobergrenzenIch beginne meine Überlegungen mit der Antwort auf Ihre letzte Frage. Ja, es gibt Grenzen hinsichtlich der Rechenleistung des verwendeten PCs. Für die JMP-Systemanforderungen empfehle ich, hier zu lesen: JMP-Systemanforderungen Einiges davon hängt auch von der von Ihnen verwendeten JMP-Version ab. Im Allgemeinen sind diese Anforderungen entweder binär (muss vorhanden sein, damit JMP überhaupt funktioniert) oder „je mehr, desto besser“, mit empfohlenen Mindestanforderungen, z. B. RAM. Es gibt ein dringend empfohlenes Minimum ... aber wenn Sie mehr haben, wird JMP schneller arbeiten und dem Benutzer weniger Kopfschmerzen bereiten.
Nun einige allgemeine Gedanken zu „...wie gestaltet man ein solches Experiment am besten in JMP?“ Frage:
1. Was ist das übergeordnete Ziel des vorliegenden Problems? Screening-„Kategorien“, die ich von nun an Faktoren nennen werde? Die Reaktion optimieren? Vielleicht, wenn beide mit einem Screening-Stil-Experiment beginnen und dann nacheinander zu Optimierungs-Experimenten übergehen?
2. Gibt es Einschränkungen bei der Randomisierung, die über die von Ihnen genannten hinausgehen?
3. Sind die Faktoren kontinuierlich? Und führt die Einstellung eines Faktors auf „abwesend“ dazu, dass sich das gesamte System auf eine Art und Weise verhält, die im Hinblick auf die Reaktion untypisch ist? Nach meiner Erfahrung mit chemikalienbasierten Systemen in Experimenten führt das vollständige Fehlen manchmal zu einem sehr nichtlinearen Effekt (denken Sie an eine Stufenänderung als Beispiel) in der Reaktion auf den Faktor, was die Modellierung für Optimierungszwecke problematischer macht.
4. Handelt es sich wirklich um ein DOE-Mischungsexperiment, bei dem die Summe der Faktorstufen 100 % betragen muss?
5. Dies ist eindeutig ein Problem für die Custom Design-Plattform von JMP. Im Allgemeinen denke ich, dass Sie dort beginnen werden.
