Modelado de rendimiento en Red NeuronalHola,
1. En muchos (¿algunos?) casos, el rendimiento de modelado de JMP NN es mejor que el de otros (es decir, Python).
Ayer, probé y comparé los resultados de NN de JMP y python con sus datos (algunos otros conjuntos de datos) en una empresa relacionada con semiconductores. Según el R-cuadrado, los resultados de Python fueron del 70 % al 80 %, pero los de JMP fueron del 95 % al 99 %.
¿Por qué es mejor el análisis de JMP?¿En qué casos resultaría esto?
2. Pregunta relacionada. A menudo, el rendimiento de la validación es mejor que el rendimiento del entrenamiento. ¿En qué casos resultaría esto?
¿Cuando no hay un factor claramente importante? ¿Cuándo el número de datos no es grande? ¿Cuándo hay muchos valores iguales en los datos? ¿Cuando el número de nodos es grande?
Me pregunto cómo interpretar esto. Por favor, ayúdame. Gracias.
Re: Modelado de rendimiento en Red NeuronalPara (1), supongo que no será una comparación fácil. Supongo que hay innumerables paquetes NN en python. ¿Cuál usaste? ¿Qué ajuste? Además, ¿qué R-cuadrado estás comparando? Si JMP particiona los datos, ¿usa la misma partición para probar en python? etc.
Para (2), acabo de probar nuestros datos de TireTread, Y es Abrasión. Y el resultado es opuesto a lo que observaste. Esto es lo que he hecho.
- Use el script neuronal incrustado, pero elimine todas las Y, excepto Abrasión.
- Configuración predeterminada, Ir.
- Haga clic con el botón derecho en Training R-sqr, Bootstrap, verifique Fractional Weights, una semilla aleatoria 55555.
- Haga clic con el botón derecho en Validación R-sqr, Bootstrap, marque Pesos fraccionarios, la misma semilla aleatoria 55555.
- Coloque los R-sqr con arranque uno al lado del otro en la misma tabla. Cree una nueva columna con la fórmula: ValidationRSqr > TrainingRSqr. La media de la columna es inferior a 0,5. Eso significa que la validación R2 es peor que la de entrenamiento en promedio.
Re: Modelado de rendimiento en Red NeuronalHola Peng,
La pregunta del cliente es un poco vaga, pero en muchos casos los resultados de JMP han sido excelentes, por lo que estimo que hicieron esta pregunta. (P2) Como en su comentario, si verifico usando la función de arranque, la probabilidad de que el valor de Training R-Square sea mayor que el valor de Validation R-Square es mucho mayor.
Gracias
