Hola,
1. En muchos (¿algunos?) casos, el rendimiento de modelado de JMP NN es mejor que el de otros (es decir, Python).
Ayer, probé y comparé los resultados de NN de JMP y python con sus datos (algunos otros conjuntos de datos) en una empresa relacionada con semiconductores. Según el R-cuadrado, los resultados de Python fueron del 70 % al 80 %, pero los de JMP fueron del 95 % al 99 %.
¿Por qué es mejor el análisis de JMP?¿En qué casos resultaría esto?
2. Pregunta relacionada. A menudo, el rendimiento de la validación es mejor que el rendimiento del entrenamiento. ¿En qué casos resultaría esto?
¿Cuando no hay un factor claramente importante? ¿Cuándo el número de datos no es grande? ¿Cuándo hay muchos valores iguales en los datos? ¿Cuando el número de nodos es grande?
Me pregunto cómo interpretar esto. Por favor, ayúdame. Gracias.
