神经网络中的建模性能你好，
1. 在许多（某些？）情况下，JMP NN 的建模性能优于其他（即 python）。
昨天，我在一家半导体相关公司测试并比较了 JMP 和 python 的 NN 结果与他们的数据（其他一些数据集）。 基于 R-square，python 的结果是 70%-80%，但 JMP 的结果是 95%-99%。
为什么 JMP 的分析更好？在什么情况下会产生这种结果？
2. 相关问题。 通常，验证性能优于训练性能。 在什么情况下会产生这种结果？
什么时候没有明确的重要因素？ 当数据量不大时？ 当数据中有许多相同的值时？ 当节点数量很大时？
我想知道如何解释这一点。 请帮我。 谢谢。
