ニューラルネットワークでのパフォーマンスのモデリングやあ、
1.1。 多くの場合（一部の場合）、JMP NNのモデリングパフォーマンスは他の場合（Pythonなど）よりも優れています。
昨日、私はJMPとpythonのNNの結果を、半導体関連の会社でそれらのデータ（他のいくつかのデータセット）とテストして比較しました。 R-squareに基づくと、Pythonの結果は70％〜80％でしたが、JMPの結果は95％〜99％でした。
JMPの分析が優れているのはなぜですか？どのような場合にこの結果になりますか？
2.関連する質問。 多くの場合、検証パフォーマンスはトレーニングパフォーマンスよりも優れています。 どのような場合にこの結果になりますか？
明らかに重要な要素がない場合は？ データ数が多くない場合は？ データに同じ値がたくさんある場合は？ ノード数が多い場合は？
私はこれをどのように解釈するのか疑問に思っています。 私を助けてください。 ありがとう。
