Ciao,
1. In molti (alcuni ?) casi, le prestazioni di modellazione di JMP NN sono migliori di quelle di altri (ad esempio python).
Ieri ho testato e confrontato i risultati NN di JMP e python con i loro dati (alcuni altri set di dati) in un'azienda legata ai semiconduttori. Sulla base di R-square, i risultati di Python erano del 70% -80%, ma quelli di JMP erano del 95% -99%.
Perché l'analisi di JMP è migliore?In quali casi questo risulterebbe?
2. Domanda correlata. Spesso, le prestazioni di convalida sono migliori delle prestazioni di formazione. In quali casi questo risulterebbe?
Quando non c'è un fattore chiaramente importante? Quando il numero di dati non è grande? Quando ci sono molti stessi valori nei dati? Quando il numero di nodi è grande?
Mi chiedo come interpretare questo. Mi aiuti per favore. Grazie.
