Hi,
1. In vielen (einigen?) Fällen ist die Modellierungsleistung von JMP NN besser als die von anderen (z. B. Python).
Gestern habe ich die NN-Ergebnisse von JMP und Python mit ihren Daten (ein paar anderen Datensätzen) in einem Halbleiterunternehmen getestet und verglichen. Basierend auf dem R-Quadrat betrugen die Ergebnisse von Python 70 % bis 80 %, die von JMP jedoch 95 % bis 99 %.
Warum ist die Analyse von JMP besser?In welchen Fällen würde dies resultieren?
2. Verwandte Frage. Häufig ist die Validierungsleistung besser als die Trainingsleistung. In welchen Fällen würde dies resultieren?
Wenn es keinen eindeutig wichtigen Faktor gibt? Wenn die Anzahl der Daten nicht groß ist? Wenn es viele gleiche Werte in Daten gibt? Wenn die Anzahl der Knoten groß ist?
Ich frage mich, wie ich das deuten soll. Bitte hilf mir. Vielen Dank.
