Analyse de données appariéesJ'espère trouver dans JMP 18 des améliorations de la plate-forme de paires appariées ou les faire implémenter dans
une plate-forme différente comme Fit Y by X et en faisant correspondre les données tout en utilisant le format de données standard dans JMP.
Ces améliorations devraient inclure des tracés de Bland Altman avec des limites d'accord pour des mesures indépendantes et répétées, une corrélation ICC pour différentes structures et propriétés de données (unidirectionnelle, bidirectionnelle, aléatoire, non normale), le CCC de Lin et peut-être d'autres caractéristiques pertinentes pour comparant des données appariées.
Soutenir l'analyse des données des études multi-lecteurs multi-cas (MRMC) de différentes structures.
Exploration et visualisation des donnéesObjet : Analyse de données appariées - Statut changé en : Besoin d'informationsDans JMP 17, nous prévoyons d'inclure l'analyse Passing-Pablock et les méthodes d'analyse Bland-Altman.
Pour les autres idées, pourriez-vous fournir des informations supplémentaires sur quand et comment vous utiliseriez ces méthodes d'analyse, et également sur la manière dont vous souhaiteriez voir les résultats affichés ?
