廣義線性多層建模多年來，我一直渴望看到廣義多層級建模。 JMP 缺乏這項功能，這促使我經常使用 R。無論是透過混合模型平台實現，還是簡單地在廣義線性模型中允許隨機效應，我都很高興看到這項功能最終面世。
進階統計建模回覆：廣義線性多層建模 - 狀態變更為：正在開發中JMP Pro 17 正在開發將 GLMM 擬合到擬合模型中的功能，預計將於 2022 年 10 月發布。
回覆：廣義線性多層建模能夠在 JMP 中運行具有分類或離散結果的混合模型將使我的工作更加順利。
回覆：廣義線性多層建模是的，我遇到過很多情況，我想將解決方案合併到 JMP 中，但最終卻在 SAS 中使用 proc genmod 或 proc glimmix。
回覆：廣義線性多層建模我確實認為，如果 JMP 想要吸引更多用戶，它必須在 GLMM 和邏輯模型中納入輸入隨機效應的能力（即避免偽複製以及與隨機效應結合相關的其他幾個功能）。我簡直無法理解像JMP14這樣2018年開發的昂貴軟體（？）不允許使用這些基本功能！為了進行此類分析，我必須使用 SPSS。我已經卸載了您發送給我的 JMP 14 試用版，現在我要購買最新版本的 SPSS，它允許在統計分析中使用這些基本元件，從而取消我的 JMP 帳戶。
托馬斯·馬德森
回覆：廣義線性多層建模我必須承認，這似乎是一個明顯的差距。 當我在統計理學碩士課程中進行多層建模時，我不得不使用 R 來完成課程作業中的邏輯回歸部分，並且浪費了我一生中的許多時間，而我將永遠無法挽回。
回覆：廣義線性多層建模 - 狀態變更為：已交付
