Re: Modelo de ajuste para una prueba no paramétricaPara ANOVA no paramétrico de múltiples vías, hay algunas opciones disponibles, incluida la prueba de Friedman (que solo hace un ANOVA en las observaciones clasificadas).Otra es usar la normalización cuantil, donde usa el cuantil de los datos y lo convierte al valor de distribución normal equivalente.Pero, un desafío es que no existe una forma generalmente aceptada de hacer esto.
Para las comparaciones múltiples no paramétricas en la plataforma bivariada en Ajustar Y por X, consideraremos agregar informes de letras conectadas a la salida.
Gracias por tu aporte y sugerencia.
Modelo de ajuste para una prueba no paramétricaBuenos días,
Me gustaría un equivalente de ANOVA para una prueba no paramétrica.
Entiendo que para hacer esto hay varias opciones en JMP, una que es la La prueba de Kruskal-Wallis, sin embargo, ¿es posible tener al menos Tipo de ANOVA wo/tres vías en el caso de una prueba paramétrica que hacemos usando el modelo Fit
Además, cuando trato de usar la opción Ajustar Y por X usando Steel-Dwass, no hay opción para conectar letras. (Veo que mucha gente ha solicitado esta opción en JMP, ¿hay alguna solución ya? Realmente apreciaría uno).
Análisis y modelado de datos básicosEstadísticas y AnalíticaRe: Modelo de ajuste para una prueba no paramétrica - Estado cambiado a: ReconocidoCambiando el estado a reconocido. Gracias.
Re: Modelo de ajuste para una prueba no paramétrica - El estado cambió a: Sí, ¡estén atentos!Re: Modelo de ajuste para una prueba no paramétrica - Estado cambiado a: EntregadoMarcando como entregado. Esta función se añadió en JMP 18. ¡Gracias!
