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Adattamento di più miscele normali ai dati

Ciao,

Vorrei ottenere più miscele normali che si adattano ai miei dati in modo simile a quanto presentato qui

arXiv:1306.5856

Qualche idea su come farlo in JMP o JSL? Posso impostare un limite inferiore/superiore su ciascuna località di picco in cambio di, probabilmente, peggiori adattamenti?

AnaliticaGraficaSceneggiaturaRe: Adattamento di più miscele normali ai dati

Penso che questo possa essere fatto nella piattaforma di distribuzione -> adatta la normale miscela 3, vedi screenshot.

Probabilmente devi trasformare la tua colonna di destinazione in numeri interi, in modo che il ruolo della frequenza nella piattaforma di distribuzione funzioni, vedi lo script di esempio di seguito. Lo script genererà una tabella e potrai eseguire il generatore di grafici e la piattaforma di distribuzione.

Se hai bisogno di adattare curve più complesse, puoi dare un'occhiata alla piattaforma di affidabilità o alla piattaforma non lineare personalizzata, quest'ultima è molto potente, ma difficile da adattare.

Ci sono anche altri post che trattano questo problema:

Risolto: come tracciare le singole curve di adattamento del picco sull'istogramma (2 miscele normali montate) - Comunità di utenti JMP

BR

 

 

New Table( "20210331_NormalMixture",
 Add Rows( 100 ),
 New Script(
  "density vs. x",
  Graph Builder(
   Variables( X( :x ), Y( :density ) ),
   Elements( Points( X, Y, Legend( 6 ) ), Smoother( X, Y, Legend( 7 ) ) )
  )
 ),
 New Script(
  "Distribution of x",
  Distribution(
   Freq( :density ),
   Continuous Distribution( Column( :x ), Fit Normal 3 Mixture ),
   SendToReport(
    Dispatch( {"x"}, "Compare Distributions", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
    Dispatch( {"x"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
    Dispatch( {"x"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} )
   )
  )
 ),
 New Column( "x",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Formula( Row() ),
  Set Display Width( 53 )
 ),
 New Column( "density",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Formula(
   Round(
    1000000000 * Normal Mixture Density(
     :x,
     [20, 40, 70],
     [10, 10, 10],
     [0.2, 0.6, 0.2]
    )
   )
  ),
  Set Selected,
  Set Display Width( 91 )
 )
);

Re: Adattamento di più miscele normali ai dati

C'è una capacità simile nella piattaforma di distribuzione se usi un'opzione Shadowgram e quindi puoi posizionare 2 e 3 distribuzioni miste su Shadowgram