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播客：科学的未来看起来很光明，实验设计和自动化是其核心

Phil Kay，JMP 学习经理,是使用的热情倡导者实验设计（美国能源部） 。 Phil 说，一旦他开始在工作中使用 DOE，一次尝试多个因素而不是一次一个因素是令人大开眼界和变革性的。

菲尔最近接受采访由 Fane Mensah 博士为 Synthace 的生命科学播客 CABTalks 制作。 他们谈到了能源部的优势、在大学教授多因素实验的必要性、对自动化的恐惧以及科学的未来。  

菲尔说，美国能源部的要点是“最有效地从实验中学习”。他指出了能源部的使用可能产生的三大影响：

• 在公司层面：更快地将产品推向市场。 在新冠疫苗的开发过程中，“实验设计是开发这些疫苗并将其推向世界的关键。”
• 在研发层面：“最大的好处是可预测性和生产力。”
• 在个人层面： “我只是认为这让你成为一个更好的科学家，对吗？ 它让你更有就业能力。 它会给你带来成功，从而促进你的职业生涯。”

尽管科学变得越来越数字化并依赖数据，菲尔并不认为科学家需要学习如何编码：“我确实认为我们需要科学家对数据有良好的认识。 我认为他们应该能够可视化数据、探索数据、使用……至少一些简单的数据分析工具。”

收听播客了解更多关于能源部以及科学和自动化的未来的深刻见解。

您可以通过关注主题标签来关注 Phil 每周关于 DOE 的想法和技巧#DOEbyPhilKay在领英上。

使用实验设计可以对公司的成功和科学家的个人职业产生巨大影响。 美国能源部传播者 Phil Kay 最近接受了 Synthace 生命科学播客 CABTalks 的采访。

 

实验设计回复：播客：科学的未来看起来很光明，其核心是实验设计和自动化

谢谢， @斯坦_科普罗夫斯基！

回复：播客：科学的未来看起来很光明，其核心是实验设计和自动化

你摇滚菲尔博士

我非常同意你的观点，即在可视化和探索数据方面拥有坚实的基础是关键。