당신은 Dr. Phil을 흔들어
데이터 시각화 및 탐색에 대한 견고한 기초가 중요하다는 데 더 동의할 수 없습니다.
Phil Kay, JMP의 학습 관리자 , 의 사용에 대한 열렬한 옹호자입니다. 실험 계획 (암사슴) . Phil은 자신의 작업에서 DOE를 사용하기 시작하면 한 번에 하나의 요소가 아닌 여러 요소를 동시에 실험하는 것은 놀랍고 혁신적인 일이었습니다.
최근 인터뷰한 필 d Synthace의 생명 과학 팟캐스트 CABTalks에 대해 Dr. Fane Mensah가 작성했습니다. 그들은 DOE의 장점, 대학에서 다요소 실험을 가르칠 필요성, 자동화에 대한 두려움 및 과학의 미래에 대해 이야기했습니다.
Phil은 DOE의 요점은 "가장 효율적이고 가장 효과적으로 실험을 통해 배우는 것"이라고 말합니다. 그는 DOE의 사용이 가질 수 있는 세 가지 큰 영향을 지적합니다.
- 회사 차원에서 : 제품을 더 빨리 시장에 출시합니다. 코로나 백신 개발에서 "실험 설계는 백신을 개발하고 세계에 출시하는 데 핵심이었습니다."
- R&D 수준에서 : "가장 큰 이점은 예측 가능성과 생산성입니다."
- 개별 수준에서: "그냥 당신을 더 나은 과학자로 만들어주는 것 같아요, 그렇죠? 그것은 당신을 더 고용하게 만듭니다. 그것은 당신의 경력을 향상시킬 수 있는 성공을 제공합니다.”
과학이 점점 더 디지털화되고 데이터에 의존하고 있지만 Phil은 과학자들이 코딩 방법을 배워야 한다고 생각하지 않습니다. 나는 그들이 데이터를 시각화하고, 데이터를 탐색하고, 최소한 간단한 종류의 데이터 분석 도구를 사용할 수 있어야 한다고 생각합니다.”
팟캐스트 듣기 DOE와 과학 및 자동화의 미래에 대한 더 많은 통찰력을 얻으십시오.
해시태그를 팔로우하면 DOE에 대한 Phil의 주간 생각과 팁을 확인할 수 있습니다. #DOEbyPhilKay 링크드인에서.
![cabtalksalks-episode-25-with-phil-kay-cover[18457].png](https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/43737iC8B114236509FC4C/cabtalksalks-episode-25-with-phil-kay-cover%5B18457%5D.png "cabtalksalks-episode-25-with-phil-kay-cover[18457].png")