516444_zh-TW

liliconcom

播客：科學的未來看起來很光明，實驗設計和自動化是其核心

Phil Kay，JMP 學習經理,是使用的熱情倡導者實驗設計（美國能源部） 。 Phil 說，一旦他開始在工作中使用 DOE，一次嘗試多個因素而不是一次一個因素是令人大開眼界和變革性的。

菲爾最近接受采訪由 Fane Mensah 博士為 Synthace 的生命科學播客 CABTalks 製作。 他們談到了能源部的優勢、在大學教授多因素實驗的必要性、對自動化的恐懼以及科學的未來。  

菲爾說，美國能源部的要點是“最有效地從實驗中學習”。他指出了能源部的使用可能產生的三大影響：

• 在公司層面：更快地將產品推向市場。 在新冠疫苗的開發過程中，“實驗設計是開發這些疫苗並將其推向世界的關鍵。”
• 在研發層面：“最大的好處是可預測性和生產力。”
• 在個人層面： “我只是認為這讓你成為一個更好的科學家，對嗎？ 它讓你更有就業能力。 它會給你帶來成功，從而促進你的職業生涯。”

儘管科學變得越來越數字化並依賴數據，菲爾並不認為科學家需要學習如何編碼：“我確實認為我們需要科學家對數據有良好的認識。 我認為他們應該能夠可視化數據、探索數據、使用……至少一些簡單的數據分析工具。”

收聽播客了解更多關於能源部以及科學和自動化的未來的深刻見解。

您可以通過關注主題標籤來關注 Phil 每週關於 DOE 的想法和技巧#DOEbyPhilKay在領英上。

使用實驗設計可以對公司的成功和科學家的個人職業產生巨大影響。 美國能源部傳播者 Phil Kay 最近接受了 Synthace 生命科學播客 CABTalks 的採訪。

 

實驗設計回复：播客：科學的未來看起來很光明，其核心是實驗設計和自動化

謝謝， @斯坦_科普羅夫斯基！

回复：播客：科學的未來看起來很光明，其核心是實驗設計和自動化

你搖滾菲爾博士

我非常同意你的觀點，即在可視化和探索數據方面擁有堅實的基礎是關鍵。