Usted rockea al Dr. Phil
No podría estar más de acuerdo con usted en que tener fundamentos sólidos sobre la visualización y exploración de datos es clave.
Gracias, @stan_koprowski !
Phil Kay, gerente de aprendizaje en JMP , es un apasionado defensor del uso de diseño de experimentos (GAMA) . Phil dice que una vez que comenzó a usar DOE en su trabajo, experimentar con múltiples factores a la vez en lugar de un factor a la vez fue revelador y transformador.
Phil fue entrevistado recientemente d por el Dr. Fane Mensah para el podcast de ciencias de la vida CABTalks de Synthace. Hablaron sobre las ventajas del DOE, la necesidad de enseñar experimentación multifactorial en las universidades, el miedo a la automatización y el futuro de la ciencia.
El punto principal del DOE, dice Phil, es "aprender de sus experimentos de la manera más eficiente y efectiva". Señala tres grandes impactos que puede tener el uso del DOE:
- A nivel de empresa : Llevar los productos al mercado más rápido. En el desarrollo de las vacunas contra el covid, “el diseño de experimentos fue clave para desarrollarlas y llevarlas al mundo”.
- A nivel de I+D : El “gran beneficio es la previsibilidad y la productividad”.
- A nivel individual: "Simplemente creo que te convierte en un mejor científico, ¿verdad? Te hace más empleable. Te da éxitos que pueden impulsar tu carrera”.
Aunque la ciencia se está volviendo cada vez más digital y depende de los datos, Phil no cree que los científicos deban aprender a codificar: “Creo que necesitamos que los científicos tengan una buena conciencia sobre los datos. Creo que deberían ser capaces de visualizar datos, explorar datos, usar... al menos algunas de las herramientas simples de análisis de datos”.
Escucha el pódcast para obtener más información sobre el DOE y el futuro de la ciencia y la automatización.
Puede seguir los pensamientos y consejos semanales de Phil sobre el DOE siguiendo el hashtag #DOEbyPhilKay en Linkedin.