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ポッドキャスト: 科学の未来は、実験の設計と自動化がその中心にあり明るいようです

Phil Kay 氏、JMP ラーニング マネージャー、の使用を熱心に支持しています実験計画法(DOE) 。 Phil は、仕事で DOE を使い始めてから、一度に 1 つの要素ではなく、複数の要素を同時に実験することは、目を見張るような革新的なものでした。

フィルは最近インタビューを受けましたSynthace のライフ サイエンス ポッドキャスト CABTalks のために、Fane Mensah 博士によって作成されました。 彼らは、DOE の利点、大学で多要素実験を教える必要性、自動化への恐怖、科学の将来について話しました。  

DOE の主なポイントは、「実験から最も効率的かつ効果的に学ぶこと」だと Phil 氏は言います。彼は、DOE の使用が及ぼす可能性のある 3 つの大きな影響を指摘しています。

• 企業レベルで: 製品をより早く市場に投入します。 新型コロナウイルスワクチンの開発においては、「実験計画がワクチンを開発し、世界に送り出す鍵となった」。
• 研究開発レベルでは: 「大きなメリットは予測可能性と生産性です。」
• 個人レベルでは: 「そうすることであなたはより良い科学者になれると思うんですよね？ それはあなたをより雇用しやすくします。 それはあなたのキャリアを向上させる成功をもたらします。」

科学はますますデジタル化し、データに依存するようになってきていますが、フィルは科学者がコーディングの方法を学ぶ必要はないと考えています。 彼らはデータを視覚化し、データを探索し、...少なくともいくつかの単純な種類のデータ分析ツールを使用できる必要があると思います。」

ポッドキャストを聞くDOE と科学と自動化の未来に関するさらに優れた洞察を得るには。

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実験計画法の使用は、企業の成功と科学者の個人のキャリアに大きな影響を与える可能性があります。 DOE エバンジェリストの Phil Kay は最近、Synthace によるライフ サイエンス ポッドキャスト CABTalks のインタビューを受けました。

 

実験計画法Re: ポッドキャスト: 実験の設計と自動化がその中心にあり、科学の未来は明るい

ありがとう、 @stan_koprowski ！

Re: ポッドキャスト: 実験の設計と自動化がその中心にあることで、科学の未来は明るく見える

ドクター・フィルは素晴らしいよ

データの視覚化と探索に関する確かな基礎を備えることが重要だという意見には、私も同意できません。