Tu scuoti il dottor Phil
Non potrei essere più d'accordo con te sul fatto che avere solide basi sulla visualizzazione e l'esplorazione dei dati è fondamentale.
Phil Kay, responsabile dell'apprendimento presso JMP , è un appassionato sostenitore dell'uso di progettazione di esperimenti (DOE) . Phil dice che una volta che ha iniziato a usare DOE nel suo lavoro, sperimentare con più fattori alla volta invece di un fattore alla volta è stato illuminante e trasformativo.
Phil è stato recentemente intervistato d dal Dr. Fane Mensah per il podcast sulle scienze della vita CABTalks di Synthace. Hanno parlato dei vantaggi del DOE, della necessità di insegnare la sperimentazione multifattoriale nelle università, della paura dell'automazione e del futuro della scienza.
Il punto principale del DOE, dice Phil, è "imparare in modo più efficiente ed efficace dai tuoi esperimenti". Sottolinea tre grandi impatti che l'uso del DOE può avere:
- A livello aziendale : Portare i prodotti sul mercato più velocemente. Nello sviluppo dei vaccini Covid, "la progettazione di esperimenti è stata la chiave per svilupparli e portarli nel mondo".
- A livello di ricerca e sviluppo : Il "grande vantaggio è la prevedibilità e la produttività".
- A livello individuale: "Penso solo che ti renda uno scienziato migliore, giusto? Ti rende più occupabile. Ti dà successi che possono dare impulso alla tua carriera”.
Anche se la scienza sta diventando sempre più digitale e fa affidamento sui dati, Phil non crede che gli scienziati debbano imparare a programmare: “Penso che abbiamo bisogno che gli scienziati abbiano una buona consapevolezza dei dati. Penso che dovrebbero essere in grado di visualizzare i dati, esplorare i dati, utilizzare... almeno alcuni dei semplici strumenti di analisi dei dati".
Ascolta il podcast per ulteriori approfondimenti sul DOE e sul futuro della scienza e dell'automazione.
Puoi seguire i pensieri e i suggerimenti settimanali di Phil sul DOE seguendo l'hashtag #DOEbyPhilKay su LinkedIn.
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