Phil Kay，JMP 学习经理,是使用实验设计 (DOE) 的热情倡导者. 从他自己作为化学家的经验来看，他发现一旦开始在工作中使用 DOE，一次尝试多个因素而不是一个因素是令人大开眼界和变革性的。
菲尔最近接受了采访d 由 Fane Mensah 博士为 Synthace 的生命科学播客 CABTalks 提供。 他们谈到了 DOE 的优势、在大学教授多因素实验的需要、对自动化的恐惧以及科学的未来。
菲尔说，DOE 的重点是“最有效地从你的实验中学习”。他指出了使用 DOE 可能产生的三大影响：
- 在公司层面：更快地将产品推向市场。 在 Covid 疫苗的开发过程中，“实验设计是开发这些疫苗并将其推向世界的关键。”
- 在研发层面，“最大的好处是可预测性和生产力”。
- 在个人层面：“我只是认为这会让你成为一个更好的科学家，对吧？ 它让你更有工作能力。 它会给你带来可以提升你职业生涯的成功。”
尽管科学变得越来越数字化并且依赖于数据，Phil 并不认为科学家需要学习如何编码。 “我确实认为我们需要科学家对数据有良好的认识。 我认为他们应该能够可视化数据，探索数据，使用一些，一些，你知道的，至少是一些简单的数据分析工具。”
收听播客了解有关 DOE 以及科学和自动化的未来的更多深刻见解。
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