Phil Kay，JMP 學習經理,是使用實驗設計 (DOE) 的熱情倡導者. 從他自己作為化學家的經驗來看，他發現一旦開始在工作中使用 DOE，一次嘗試多個因素而不是一個因素是令人大開眼界和變革性的。
菲爾最近接受了採訪d 由 Fane Mensah 博士為 Synthace 的生命科學播客 CABTalks 提供。 他們談到了 DOE 的優勢、在大學教授多因素實驗的需要、對自動化的恐懼以及科學的未來。
菲爾說，DOE 的重點是“最有效地從你的實驗中學習”。他指出了使用 DOE 可能產生的三大影響：
- 在公司層面：更快地將產品推向市場。 在 Covid 疫苗的開發過程中，“實驗設計是開發這些疫苗並將其推向世界的關鍵。”
- 在研發層面，“最大的好處是可預測性和生產力”。
- 在個人層面上：“我只是認為這會讓你成為一個更好的科學家，對吧？ 它讓你更有工作能力。 它會給你帶來可以提升你職業生涯的成功。”
儘管科學變得越來越數字化並且依賴於數據，Phil 並不認為科學家需要學習如何編碼。 “我確實認為我們需要科學家對數據有良好的認識。 我認為他們應該能夠可視化數據，探索數據，使用一些，一些，你知道的，至少是一些簡單的數據分析工具。”
收聽播客有關 DOE 以及科學和自動化的未來的更多深刻見解。
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