JMPのラーニングマネージャー、Phil Kay 、実験計画法（DOE）の使用を熱心に支持しています。 化学者としての彼自身の経験から、彼はかつて彼の仕事でDOEを使い始めたことを発見しました。一度に1つの要素ではなく、一度に複数の要素を実験することは、目を見張るものがあり、変革をもたらしました。
フィルは最近インタビューを受けましたSynthaceによるライフサイエンスポッドキャストCABTalksのDr.FaneMensahによるd。 彼らは、DOEの利点、大学で多因子実験を教える必要性、自動化の恐れ、そして科学の未来について話しました。
フィル氏によると、DOEの主なポイントは、「実験から最も効率的かつ最も効果的に学ぶ」ことです。彼は、DOEの使用がもたらす可能性のある3つの大きな影響を指摘しています。
- 企業レベルで：製品をより早く市場に出す。 Covidワクチンの開発では、「実験計画法は、それらを開発して世界に広めるための鍵でした」。
- 研究開発レベルでは、「大きなメリットは予測可能性と生産性です」。
- 個人レベルで：」私はそれがあなたをより良い科学者にすると思いますよね？ それはあなたをより雇用しやすくします。 それはあなたのキャリアを後押しすることができる成功をあなたに与えます。」
科学はますますデジタル化され、データに依存するようになっていますが、Philは、科学者がコーディング方法を学ぶ必要があるとは考えていません。 「私たちは、データについて十分な認識を持っている科学者が必要だと思います。 彼らは、データを視覚化し、データを探索し、いくつかの、いくつかの、ご存知のように、少なくともいくつかの単純な種類のデータ分析ツールを使用できるはずだと思います。」
ポッドキャストを聞くDOEと科学と自動化の未来についてのより素晴らしい洞察のために。
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