Phil Kay, gerente de aprendizaje en JMP , es un apasionado defensor del uso del Diseño de Experimentos (DOE) . A partir de su propia experiencia como químico, descubrió que una vez que comenzó a usar DOE en su trabajo, experimentar con múltiples factores a la vez en lugar de un factor a la vez fue revelador y transformador.
Phil fue entrevistado recientemente d por el Dr. Fane Mensah para el podcast de ciencias de la vida CABTalks de Synthace. Hablaron sobre las ventajas del DOE, la necesidad de enseñar la experimentación multifactorial en las universidades, el miedo a la automatización y el futuro de la ciencia.
El punto principal del DOE, dice Phil, es "aprender de sus experimentos de la manera más eficiente y efectiva". Señala tres grandes impactos que puede tener el uso del DOE:
- A nivel de empresa: Llevar los productos al mercado más rápido. En el desarrollo de las vacunas Covid, “el diseño de experimentos fue clave para desarrollarlos y llevarlos al mundo”.
- A nivel de I+D, el “gran beneficio es la previsibilidad y la productividad”.
- A nivel individual: “Simplemente creo que te convierte en un mejor científico, ¿verdad? Te hace más empleable. Te da éxitos que pueden impulsar tu carrera”.
Aunque la ciencia se está volviendo cada vez más digital y depende de los datos, Phil no cree que los científicos necesiten aprender a codificar. “Creo que necesitamos que los científicos tengan una buena conciencia sobre los datos. Creo que deberían ser capaces de visualizar datos, explorar datos, usar algunas, algunas de, ya sabes, al menos algunas de las herramientas simples de análisis de datos”.
Escucha el pódcast para obtener más información sobre el DOE y el futuro de la ciencia y la automatización.
Puede seguir los pensamientos y consejos semanales de Phil sobre el DOE siguiendo el hashtag #DOEbyPhilKay en Linkedin.
