W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.John Szarka von WL Gore sagt, dass das Early Adopter-Programm den Benutzern eine Mitsprache im Entwicklungsprozess ermöglicht. Der Statistiker John Szarka unterstützt die regionale und globale Entwicklung neuer Produkte und Prozessverbesserungen für die Core Technology-Gruppe von WL Gore & Associates. Seine Arbeit umfasst viele Bereiche der Industriestatistik, darunter die Gestaltung und Analyse von Experimenten, die statistische Prozesskontrolle, die Analyse von Messsystemen und die Entwicklung von Stichprobenplänen. Er ist ein Verfechter und Kernteammitglied der Analyseinitiativen von Gore zur Festlegung von Best Practices und Schulungsplänen im gesamten Unternehmen.
ich habe mit ... gesprochen @jszarka darüber, wie WL Gore eine dynamische Analysekultur kultiviert hat, indem er JMP Pro standardisierte und alle verfügbaren Ressourcen nutzte, um weiter zu lernen und sich zu verbessern.
Meg: Viele Menschen halten WL Gore angesichts der langen Geschichte des Unternehmens im Bereich Data-D für eine Art Pionier der Analytics-Transformation zerrissene Ansätze. Aber die Weiterentwicklung dieser Analysekultur ist zweifellos ein fortlaufender Prozess. Welche Arten von ROI oder Verbesserungen haben Ihnen und Ihren Kollegen dabei geholfen, den Schwung aufrechtzuerhalten – und weiter innovativ zu sein –, wenn es um Analysen bei Gore geht?
John: Ich bin sehr glücklich, dass Statistik und Analytik in der Gründung unseres Unternehmens verankert sind. Unser Mitbegründer Bill Gore hat das Buch geschrieben Sta Technische Methoden für chemische Experimente bereits 1952, noch bei DuPont, bevor das Unternehmen 1958 gegründet wurde. Unsere Investition in ein globales Statistikteam wurde von unseren technischen Führungskräften im gesamten Unternehmen sehr geschätzt.
Angesichts einer solchen Explosion von „Big Data“ und Modellierungsfortschritten haben wir bei Gore meiner Meinung nach in letzter Zeit die Wertschätzung unserer Daten als Vermögenswert sehr ernst genommen. Für uns ist es jetzt und in Zukunft von entscheidender Bedeutung, über die richtigen Mitarbeiter und Systeme zu verfügen, die es uns ermöglichen, den größtmöglichen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen.
Wir möchten sicherstellen, dass wir die richtigen Daten verwenden, um die richtigen Fragen zu beantworten. Das bleibt im Vordergrund unserer Gespräche, wenn wir Projekte untersuchen, die Big Data für die Entwicklung neuer Produkte oder Studien zur Prozessverbesserung nutzen. In vielen Fällen können wir JMP Pro nutzen, um unsere Anforderungen auf der Daten- und Analyseseite zu erfüllen, Erkenntnisse zu liefern und bei der Entscheidungsfindung zu helfen. Unsere Investition in JMP Pro – gegenüber der Basisversion von JMP – hat diese Art der Modellierung für unsere Mitarbeiter erheblich vereinfacht.
Meg: Einer der häufigsten Einwände, die wir von Neulingen hören JMP besteht darin, dass einige befürchten, dass statistische Ansätze die Domänenexpertise ersetzen werden. Wie war das Haben? JMP Pro Hat sich die Art und Weise verändert, wie Fachexperten bei Gore ihr Wissen und ihre Fähigkeiten anwenden?
John: Es gibt nie ein Entweder-Oder-Argument, wenn es darum geht, Daten aus dem Prozess versus Domänenexpertise zu nutzen. Die besten kombinierten Schlussfolgerungen ziehen wir, wenn wir diese Informationen zusammenführen. Bei Gore herrscht eine starke Experimentierkultur. Möglicherweise verfügen wir über Informationen aus der Vergangenheit darüber, wie unserer Meinung nach ein bestimmtes Experiment funktionieren könnte. In einigen Fällen stimmen die tatsächlichen Daten mit diesen früheren Annahmen überein, in anderen Fällen jedoch nicht.
Einer der wichtigsten Punkte besteht darin, die Gruppe an die Reproduzierbarkeit des Experiments zu erinnern. Wir werden wahrscheinlich auf der Arbeit eines Experiments mit einem Folgeexperiment aufbauen. Und wenn wir weiterhin ein bestimmtes Signal sehen, können wir sicherer sein, dass es wahr ist. Wenn es abfällt, dann vielleicht auch nicht. Im Laufe der Zeit bauen wir gemeinsam fundiertes Wissen aus der Wissenschaft und den Daten auf.
Meg: Erzählen Sie uns von Ihrer Beziehung zur JMP-Organisation. Welchen Wert haben Sie durch die Teilnahme an Discovery Summits, Benutzergruppen, Schulungen, STIPS, der Online-JMP-Community usw.?
John: Die Online-JMP-Community ist ein lebendiger Ort, den ich mindestens einmal pro Woche zu besuchen versuche. Es war ein großartiger Ort, um neue Tipps zu erfahren, Diskussionen zu verschiedenen Themen zu lesen und einen Eindruck davon zu bekommen, wie andere JMP für ihre Organisationen nutzen. Ich selbst habe wahrscheinlich am meisten dazu beigetragen. Wunschzettel „ Kategorie – hauptsächlich basierend auf Beobachtungen, die das JMP-Erlebnis für unsere Benutzer bei Gore noch weiter verbessern könnten.
Im vergangenen Jahr haben wir als Statistikgruppe bei Gore darüber nachgedacht, unsere Präsenzschulungen für die virtuelle Umgebung zu modifizieren. Nutzen STIPPS war für uns großartig, weil es einen umfassenden Kontext zu den Problemen bietet, die unsere technischen Mitarbeiter zu lösen versuchen. Der Inhalt ist auf den Benutzer ausgerichtet – wie er seine Fragen mithilfe statistischer Techniken beantworten kann. Bei vielen Softwareanbietern gibt es eine Reihe von „Klicken Sie hier“-Schritten, die Sie befolgen müssen, aber ich war wirklich beeindruckt von der Produktionsqualität vieler STIPS-Module.
Das Online Konferenzen des Discovery Summit in the Americas 2020 und Europe 2021 waren die ersten, an denen ich teilnahm. Die Präsentationen aus der Industrie haben mich angezogen, da die Probleme, an denen sie arbeiteten, interessant waren. Eine meiner Lieblingspräsentationen war Statistische Prozesskontrolle für Prozessvariablen, die eine funktionale Form haben . Profilüberwachung gibt es in der SPC-Literatur schon seit einiger Zeit, aber mir hat sehr gut gefallen, wie einfach wir Plattformen wie den Functional Data Explorer und das Model Driven Multivariate Control Chart nutzen können, um sie problemlos in die Praxis umzusetzen.
Meg: Erzählen Sie uns von Ihrer Beziehung zu den JMP-Softwareentwicklern. Wie gehen Sie vor, um Feedback zu geben, und glauben Sie, dass Feedback dazu beiträgt, neue JMP-Versionen zu beeinflussen? Hat Ihre Fähigkeit, eine Zusammenarbeit mit JMP Development aufrechtzuerhalten, letztendlich einen Einfluss auf den Wert, den Sie von JMP erhalten?
John: Die JMP-Softwareentwickler sind eine fantastische Gruppe von Menschen, mit denen man interagieren kann! Im Laufe der Jahre habe ich durch externe Konferenzen und den JMP Discovery Summit Kontakte zu JMP-Mitarbeitern geknüpft. Das hat mich dazu gebracht, das Early Adopter-Programm zu nutzen, um ein Gefühl für die Richtung künftiger Veröffentlichungen zu bekommen und in diesen Prozess eingreifen zu können.
Die Entwickler sind gute Zuhörer und versuchen wirklich, unsere Probleme und die Lösungen zu verstehen, die uns in zukünftigen JMP-Versionen am meisten helfen werden. Dies hat auch zu gemeinsamen Treffen zwischen Mitgliedern von Gore und JMP geführt, um gezielte Bereiche zu besprechen. Ich habe mehrere Fälle gesehen, in denen bestimmte von mir gestellte Wünsche umgesetzt wurden, was ein Beweis dafür ist, dass dieser Prozess funktioniert.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
John: Arbeiten Sie mit denjenigen in Ihrer Organisation zusammen, die JMP bereits verwenden, oder wenden Sie sich an Ihre Kollegen in Qualitätsorganisationen, denen Sie angehören, um herauszufinden, in welchen Bereichen sie den größten Nutzen aus JMP ziehen. Ich persönlich würde in den Grafikmenüs beginnen, insbesondere im Graph Builder. Das Geschichtenerzählen mit Grafiken hat eine enorme Kraft und ich finde, dass ich viele Geschichten erzählen kann, indem ich die vielen Funktionen von Graph Builder nutze. Da viele Benutzer beginnen, mehr über die verschiedenen Modelle zu lernen, die Sie in JMP erstellen können, werden sie manchmal nicht mehr so gut in der grafischen Darstellung, aber ich würde mir angewöhnen, Ihren Fokus von Anfang an auf die grafische Darstellung zu konzentrieren.
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