素晴らしいインタビュー、ジョン :thumbs_up:
W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.WL Gore の John Szarka 氏は、Early Adopter プログラムにより、開発プロセスにおいてユーザーが発言できるようになると述べています。統計学者の John Szarka は、WL Gore & Associates のコア テクノロジー グループの地域および世界的な新製品開発とプロセス改善をサポートしています。 彼の仕事は、実験の設計と分析、統計的プロセス管理、測定システム分析、サンプリング計画の開発など、工業統計の多くの分野を統合しています。 彼は、企業全体でベスト プラクティスとトレーニング カリキュラムを確立するゴアの分析イニシアチブの推進者であり、コア チーム メンバーです。
と話しました@jszarka WL Gore がどのように動的な分析文化を育み、JMP Pro を中心に標準化し、利用可能なすべてのリソースを活用して学習と改善を続けてきたかについて説明します。
メグ: 多くの人は、WL Gore が data-d との長い歴史を考えると、分析変革のパイオニアのようなものだと考えています。引き裂かれたアプローチ。 しかし、分析文化を進化の状態に維持することは、間違いなく進行中のプロセスです。 ゴアの分析に関して、あなたや同僚の勢いを維持し、革新を続けるのにどのような ROI や改善が役立ちましたか?
ジョン:統計と分析が当社の創業に根ざしていることを非常に幸運に感じています。 私たちの共同創設者であるビル・ゴアはこの本を書きました駅化学実験の理論的方法1958 年に会社が設立される前、まだデュポンに在籍していた 1952 年に遡ります。 グローバル統計チームの構築に対する当社の投資は、組織全体の技術リーダーから高く評価されています。
「ビッグ データ」の爆発的な増加とモデリングの進歩により、ゴア社が最近非常に真剣に取り組んでいることの 1 つは、データを資産として評価することです。 データから最大限の価値を引き出すために適切な人材とシステムを整備することは、現在そして今後の私たちにとって不可欠です。
私たちは、適切な質問に答えるために適切なデータを使用していることを確認したいと考えています。 私たちが新製品開発やプロセス改善の研究のためにビッグデータを使用するプロジェクトを検討するとき、それは会話の最前線に残ります。 多くの場合、JMP Pro を使用してデータと分析側のニーズを満たし、洞察を提供し、意思決定に役立てることができます。 JMP の基本バージョンから JMP Pro に投資したことにより、従業員にとってこの種のモデリングがはるかに簡単になりました。
メグ: 初心者からよく聞かれる反対意見の 1 つは、 JMPそれは、統計的アプローチが専門分野の専門知識に取って代わることを懸念する人もいるということです。 どうやってJMPプロゴアのドメイン専門家が知識とスキルを適用する方法を変更しましたか?
ジョン:プロセスとドメインの専門知識からのデータを使用する場合、それは決して二者択一の議論ではありません。 これらの情報をまとめると、最適な組み合わせの推論が行われます。 ゴアには実験を行う強い文化があります。 私たちは、特定の実験がどのようにうまくいくかについての過去の情報を持っているかもしれません。 実際のデータが以前の信念と一致する場合もあれば、一致しない場合もあります。
重要なポイントの 1 つは、実験の再現性についてグループに思い出させることです。 おそらく、1 つの実験の結果を基にして、追跡実験を行うことになるでしょう。 そして、特定の信号が継続的に表示されれば、それが真実であることをより確信できます。 落ちたとしても、落ちないかもしれません。 時間の経過とともに、私たちは科学とデータを組み合わせて堅牢な知識を構築します。
メグ: JMP 組織との関係について教えてください。 Discovery Summit、ユーザー グループ、トレーニング、STIPS、オンライン JMP コミュニティなどに参加することでどのような価値を得られますか?
ジョン:オンラインの JMP コミュニティは活気に満ちたスペースで、私は少なくとも週に 1 回は訪れるようにしています。 新しいヒントを学び、さまざまな問題に関するディスカッションを読み、他の人が組織で JMP をどのように活用しているかを知るのに最適な場所です。 おそらく私自身が最も貢献したのは「ウィッシュリスト" カテゴリ – 主に、ゴアのユーザーの JMP エクスペリエンスをさらに向上させる可能性がある観察に基づいています。
昨年、私たちはゴアの統計グループとして、仮想環境向けに対面トレーニングを変更することを検討しました。 活用するスティックこれは、当社の技術担当者が解決しようとしている問題の種類について豊富なコンテキストを提供してくれるため、私たちにとって非常に便利です。 コンテンツは、ユーザーが統計手法を使用して質問に答える方法を念頭に置いて構成されています。 多くのソフトウェア ベンダーでは、「ここをクリック」という一連の手順に従う必要がありますが、私は STIPS モジュールの多くの製品品質に本当に感銘を受けました。
オンラインディスカバリーサミットカンファレンス私は2020年のアメリカ大陸と2021年のヨーロッパが初めて参加しました。 産業界が取り組んでいる問題が興味深かったので、私は産業界のプレゼンテーションに惹きつけられました。 私のお気に入りのプレゼンテーションの 1 つは、関数形式を持つプロセス変数の統計的プロセス制御。 SPC 文献におけるプロファイル監視は以前から存在していましたが、Functional Data Explorer やモデル駆動型多変量管理図などのプラットフォームを使用して実際に簡単に実装できる点がとても気に入りました。
メグ: JMP ソフトウェア開発者との関係について教えてください。 フィードバックはどのように提供しますか?また、フィードバックは新しい JMP リリースに影響を与えるのに役立つと感じますか? JMP Development との協力関係を維持する能力は、JMP から得られる価値に最終的に影響しますか?
ジョン: JMP ソフトウェア開発者は、交流するのに最適な人々のグループです。 私は、JMP Discovery Summit に加えて外部カンファレンスを通じて、長年にわたって JMP 関係者とのつながりを築いてきました。 そのため、私はアーリー アダプター プログラムを利用して、将来のリリースの方向性を把握し、そのプロセスに発言権を持つようになりました。
開発者は素晴らしい聞き手であり、私たちの問題と、将来の JMP リリースで最も役立つ解決策を理解しようと努めています。 これにより、ゴアと JMP のメンバーの間で、対象分野について話し合う共同会議が開かれるようになりました。 私が行った特定のリクエストが実装された例を複数確認しましたが、これはこのプロセスが機能することの証拠です。
メグ: JMP を始めたばかりの人にアドバイスはありますか?
ジョン:組織内ですでに JMP を使用しているメンバーと提携するか、所属している質の高い組織の同僚に連絡を取り、JMP から最も価値が得られる領域を確認してください。 私は個人的には、グラフ メニュー、特にグラフ ビルダーから始めます。 グラフを使ったストーリーテリングには大きな力があり、グラフ ビルダー内の多くの機能を活用することで多くのストーリーを伝えることができることがわかりました。 多くのユーザーが JMP で構築できるさまざまなモデルについて学び始めると、グラフ作成があまり得意ではなくなることがありますが、私なら最初からグラフ作成に重点を置く習慣がつきます。
