W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.W. L. Gore's John Szarka says the Early Adopter program lets users have a voice in the development process.John Szarka de WL Gore affirme que le programme Early Adopter permet aux utilisateurs de s'exprimer dans le processus de développement. Le statisticien John Szarka soutient le développement de nouveaux produits régionaux et mondiaux et l'amélioration des processus pour le groupe Core Technology de WL Gore & Associates. Son travail intègre de nombreux domaines des statistiques industrielles, notamment la conception et l'analyse d'expériences, le contrôle statistique des processus, l'analyse des systèmes de mesure et l'élaboration de plans d'échantillonnage. Il est un champion et un membre essentiel de l'équipe des initiatives d'analyse de Gore qui établissent les meilleures pratiques et les programmes de formation dans l'ensemble de l'entreprise.
j'ai parlé avec @jszarka sur la manière dont WL Gore a cultivé une culture analytique dynamique, en standardisant autour de JMP Pro et en s'appuyant sur toutes les ressources disponibles pour continuer à apprendre et à s'améliorer.
Meg : Beaucoup de gens considèrent WL Gore comme un pionnier de la transformation analytique, étant donné la longue histoire de l'entreprise dans le domaine de la data-d. approches déchirées. Mais maintenir cette culture analytique en évolution est sans aucun doute un processus continu. Quels types de retour sur investissement ou d'améliorations vous ont aidé, vous et vos collègues, à maintenir votre élan – et à continuer d'innover – en matière d'analyse chez Gore ?
John: Je me sens très chanceux que les statistiques et les analyses soient ancrées dans la création de notre entreprise. Notre co-fondateur, Bill Gore, a écrit le livre Sta Méthodes statistiques pour l'expérimentation chimique en 1952, alors qu'il était encore chez DuPont, avant la création de l'entreprise en 1958. Notre investissement dans la mise en place d'une équipe de statistiques mondiale a été très apprécié par nos responsables techniques à travers l'organisation.
Avec une telle explosion de « big data » et de progrès en matière de modélisation, je pense que nous avons récemment pris très au sérieux chez Gore la valorisation de nos données comme un atout. Avoir les bonnes personnes et les bons systèmes en place pour nous permettre d’extraire le maximum de valeur de nos données est essentiel pour nous aujourd’hui et pour l’avenir.
Nous voulons nous assurer que nous utilisons les bonnes données pour répondre aux bonnes questions. Cela reste au premier plan de nos conversations lorsque nous explorons des projets utilisant le Big Data pour le développement de nouveaux produits ou des études d'amélioration des processus. Dans de nombreux cas, nous pouvons utiliser JMP Pro pour répondre à nos besoins en matière de données et d'analyse afin de fournir des informations et de nous aider à prendre des décisions. Notre investissement dans JMP Pro – par rapport à la version de base de JMP – a rendu ce type de modélisation beaucoup plus facile pour nos associés.
Meg : L'une des objections les plus courantes que nous entendons de la part des nouveaux arrivants JMP est que certains craignent que les approches statistiques supplantent l’expertise du domaine. Comment a eu JMP Pro changé la façon dont les experts du domaine chez Gore appliquent leurs connaissances et leurs compétences ?
John: Il n'y a jamais de choix entre l'utilisation des données du processus et l'expertise du domaine. Nous tirons les meilleures déductions combinées lorsque nous rassemblons ces informations. Il existe une forte culture d’expérimentation chez Gore. Nous pouvons avoir des informations du passé sur la façon dont nous pensons qu'une certaine expérience pourrait fonctionner. Dans certains cas, les données réelles concordent avec ces croyances antérieures, et dans d’autres cas, non.
Un des points clés est de rappeler au groupe la reproductibilité de l’expérience. Nous sommes susceptibles de nous appuyer sur le travail d’une expérience avec une expérience de suivi. Et si nous continuons à voir un signal particulier, nous pouvons être plus certains qu'il est vrai. S'il tombe, ce n'est peut-être pas le cas. Au fil du temps, nous construisons ensemble des connaissances solides à partir de la science et des données.
Meg : Parlez-nous de votre relation avec l'organisation JMP. Quelle valeur tirez-vous de votre participation aux Discovery Summits, aux groupes d'utilisateurs, aux formations, aux STIPS, à la communauté JMP en ligne, etc. ?
John: La communauté JMP en ligne est un espace dynamique que j'essaie de visiter au moins une fois par semaine. C'est un excellent endroit pour apprendre de nouveaux conseils, lire des discussions sur diverses questions et avoir une idée de la manière dont d'autres utilisent JMP pour leur organisation. J'ai probablement contribué le plus moi-même dans le " liste de souhaits " - principalement basé sur des observations qui pourraient améliorer encore plus l'expérience JMP de nos utilisateurs chez Gore.
L'année dernière, en tant que groupe de statistiques chez Gore, nous avons envisagé de modifier nos formations en personne pour l'environnement virtuel. Utiliser CONSEILS a été formidable pour nous car il donne un contexte riche sur le type de problèmes que nos associés techniques tentent de résoudre. Le contenu est conçu en pensant à l'utilisateur : comment il peut répondre à ses questions à l'aide de techniques statistiques. De nombreux fournisseurs de logiciels proposent une série d'étapes « cliquez ici » à suivre, mais j'ai été vraiment impressionné par la qualité de production de nombreux modules STIPS.
Le en ligne Conférences du Sommet Découverte dans les Amériques 2020 et Europe 2021 ont été les premiers auxquels j'ai participé. J'ai été attiré par les présentations de l'industrie, car les problèmes sur lesquels ils travaillaient étaient intéressants. L'une de mes présentations préférées était Contrôle statistique du processus pour les variables de processus ayant une forme fonctionnelle . La surveillance des profils dans la littérature SPC existe depuis un certain temps, mais j'ai vraiment apprécié la facilité avec laquelle nous pouvons utiliser des plates-formes telles que Functional Data Explorer et Model Driven Multivariate Control Chart pour les mettre en œuvre facilement dans la pratique.
Meg : Parlez-nous de votre relation avec les développeurs de logiciels JMP. Comment procédez-vous pour fournir des commentaires, et pensez-vous que ces commentaires contribuent à influencer les nouvelles versions de JMP ? Votre capacité à entretenir une relation de collaboration avec JMP Development a-t-elle un impact en fin de compte sur la valeur que vous obtenez de JMP ?
John: Les développeurs de logiciels JMP constituent un groupe fantastique de personnes avec qui interagir ! J'ai établi des liens avec des associés de JMP au fil des ans grâce à des conférences externes ainsi qu'au JMP Discovery Summit. Cela m'a amené à utiliser le programme Early Adopter pour avoir une idée de l'orientation des futures versions et avoir mon mot à dire dans ce processus.
Les développeurs sont à l'écoute et cherchent vraiment à comprendre nos problèmes et les solutions qui nous aideront le plus dans les futures versions de JMP. Cela a également conduit à des réunions conjointes entre les membres de Gore et du JMP pour discuter des domaines ciblés. J'ai vu plusieurs cas où des demandes spécifiques que j'ai faites ont été mises en œuvre, ce qui est la preuve que ce processus fonctionne.
Meg : Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui débute avec JMP ?
John: Collaborez avec les membres de votre organisation qui utilisent déjà JMP ou contactez vos pairs des organisations de qualité dont vous faites partie pour découvrir les domaines dans lesquels ils tirent le meilleur parti de JMP. Personnellement, je commencerais par les menus graphiques, en particulier Graph Builder. La narration avec des graphiques a un pouvoir énorme et je trouve que je peux raconter de nombreuses histoires en utilisant les nombreuses fonctionnalités de Graph Builder. À mesure que de nombreux utilisateurs commencent à en apprendre davantage sur les différents modèles que vous pouvez créer dans JMP, ils s'éloignent parfois d'être aussi bons en graphisme, mais je prendrais l'habitude de vous concentrer dès le départ sur les graphiques.
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