了解 JMP Pro 16 引入的新模型篩選功能如何讓您從一個啟動窗口運行多個預測建模平台並彙總摘要並比較不同方法的擬合度。
模型篩選嘗試所有不同的建模技術並提供摘要以幫助分析師選擇最佳模型。這為分析師節省了大量時間和工作，否則他們必須單獨使用每種建模技術。 這些功能在 Mac 和 Windows 上可用。查看您選擇的操作系統的演示。
視窗演示：
Mac 演示：
下載這些視頻中使用的數據集：
在此視頻中，了解如何使用模型篩選= 頂部菜單：分析 -> 預測建模 -> 模型篩選
自動對分類變量和連續變量運行所有預測模型，包括：
- 廣義回歸（最大似然，懲罰回歸技術，包括Ridge 回歸、Elastic Net 建模和 Lasso 等)
- 決策樹（分區）
- 引導森林
- 增強樹
- K 最近鄰
- 神經網絡模型
- 支持向量機
- 判別分析
- Least Squares（普通最小二乘建模）
- 逐步建模
- 邏輯回歸
- 樸素貝葉斯
- 偏最小二乘法
- XGBoost (必須安裝此加載項啟用此方法）
為各種類型的交叉驗證提供選項。
建模選項：
- 線性模型
- 雙向交互
- 二次方程
- 信息缺失
- 分類結果的決策閾值的交互式調整
Specify Response, Predictors and Choose Validation Method to Screen Models指定響應、預測變量並選擇驗證方法以篩選模型
了解更多信息的資源 - 全長深度視頻
