Apertura di "Crea colonna di convalida" come nascosta o funzione per un campione casuale stratificatoSento che mi manca qualcosa di semplice qui, ma è possibile creare uno script per la piattaforma Make Validation Column senza che la finestra si apra?Stavo cercando di usarlo per creare colonne di convalida stratificate con raggruppamento tramite uno script.In alternativa, esiste una formula o una funzione di colonna per creare un campione stratificato con gruppi?
SceneggiaturaRe: Apertura di "Crea colonna di convalida" come nascosta o funzione per un campione casuale stratificatoÈ questa la funzione che hai provato?

Re: Apertura di "Crea colonna di convalida" come nascosta o funzione per un campione casuale stratificatoNon credo che la formula includa la stratificazione, quindi stavo provando questo:
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Lipid Data.jmp" );
dt << Make Validation Column(
Stratification Columns( :Gender ),
Training Set( 0.50 ),
Validation Set( 0.25 ),
Test Set( 0.25 ),
New Column Name( "Valid1" ),
Random Seed( 1234 ),
Go
);
Re: Apertura di "Crea colonna di convalida" come nascosta o funzione per un campione casuale stratificatoSe lo crei in modo interattivo e scegli "Formula" anziché "Risolto", vedrai una formula come questa:
Crea formula di convalida( [0.75, 0.25, 0], <
Questo è stratificato da una colonna denominata Y1.
Re: Apertura di "Crea colonna di convalida" come nascosta o funzione per un campione casuale stratificatoAh ah, ok, mi scuso perché stava impostando un seme casuale che non sono riuscito a far funzionare con la formula di convalida del make.L'opzione per impostare un seme casuale scompare dall'interfaccia utente quando si seleziona una formula.Ma ho appena scoperto che Random Reset può risolvere questo:
Names default to here(1);
dt = Open("$Sample_data/iris.jmp");
//Make a grouping Column
dt << New Column("Group", Numeric, "Nominal", Format("Best", 12), Formula(Floor((Row() - 1) / 5)));
random reset(10);
vals = transform each({r}, 1::nrow(dt), row() = r;
Make Validation Formula(
[0.75, 0.25, 0],
<<STRATIFICATION columns=""></STRATIFICATION>