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Gráfico, Parcela, Mapa, Gráfico y Gramo

Hola,
Hace poco recibí una pregunta similar de dos clientes.
La combinación de las preguntas de las dos personas se trata de las diferencias entre Graph, Plot, Map, Chart y Gram.
Busqué en varios lugares, incluida JMP Community, pero no entiendo lo suficiente la diferencia entre los cinco anteriores.
De todos modos, si enumera los nombres dentro de JMP, es más o menos como sigue.
Gracias
Ikju

-Gráfico: generador de gráficos
-Plot: Burbuja, Dispersión, Paralelo, Celda, Contorno, Ternario, Superficie, Superposición, Mosaico, Caja
-Mapa: mapa de calor, mapa de árbol
-Gráfico: Pastel, Barra, Variabilidad, Control
-Grama: histograma, diagrama

Re: Gráfico, Parcela, Mapa, Gráfico y Gramo

Creo que la respuesta corta es que gran parte es histórica y no hay realmente una rima o una razón por la que se use un término sobre otro. También hay mucha intercambiabilidad en los términos. Probablemente tendrías que mirar cuándo cada uno entró en la literatura para entender por qué se nombran como son.

El histograma es un gran ejemplo. La versión que usamos hoy es un gráfico de barras (también podría llamarlo gráfico de barras o gráfico de barras), pero tiene su propio nombre porque Pearson asignó un significado especial a cómo se construyó (contenedores y conteos). También hay diferentes sabores de histogramas que son tipos de visualizaciones completamente diferentes (gráficos de líneas, curvas suavizadas, diagramas de puntos, por ejemplo).

 

Re: Gráfico, Parcela, Mapa, Gráfico y Gramo

Hay varias opiniones sobre la diferencia, pero la diferencia semántica no parece ser MECE.
( Mutuamente Exclusivo y Colectivamente Exhaustivo)
Al igual que la opinión de Mike, me gustaría entender el hábito histórico o práctico, el nombre original del nombre o el significado que le dio.

Re: Gráfico, Parcela, Mapa, Gráfico y Gramo

Para mí, lo más clarificador es una serie de cálculos en JMP, en un ejemplo simple, ya sea en fórmulas de columna o en JSL, para mostrar lo que está haciendo JMP.Los nombres son a menudo engañosos en las estadísticas para mí personalmente.Cuanto más podamos mostrar a través de ejemplos simples y poderosos, "qué es un histograma", "qué es una prueba de normalidad", "qué es un CDF o PDF", más capacitados estarán nuestros usuarios.Recuerde que tienen que defender lo que están presentando, a menudo ante la alta gerencia en diapositivas de PowerPoint con suficiente explicación.Para poder explicar y defender adecuadamente un análisis, personalmente creo que debe tener una comprensión más profunda de "cómo construirlo".Este es una especie de paradigma de un buen científico o ingeniero.