Gage R&R : Imbriqué, croisé, imbriqué, puis croisé, croisé, puis imbriqué.Salut,
Je mène une étude Gage R&R avec 2 facteurs (opérateur et emplacement), 3 parties différentes et 3 répétitions par partie. Opérateur et Emplacement sont imbriqués. Cela signifie que chaque emplacement a 2 opérateurs différents mais que les pièces sont les mêmes. Cela signifie que les pièces ont été déplacées d'un endroit à un autre pour être testées par différents opérateurs. Quelle option dois-je utiliser ? Je dirais qu'il est imbriqué puis croisé puisque l'opérateur et l'emplacement sont imbriqués mais l'échantillon et l'opérateur avec l'emplacement sont croisés. Ai-je raison?
Modélisation statistique avancéeIngénierie Qualité et ProcédésRe : Gage R&R : Imbriqué, croisé, imbriqué, puis croisé, croisé, puis imbriqué.Veuillez consulter le documentation sur le lancement de cette plateforme au cas où votre question concernerait le rôle d'analyse à utiliser avec vos variables.
Re : Gage R&R : Imbriqué, croisé, imbriqué, puis croisé, croisé, puis imbriqué.Salut,
Merci pour la réponse. J'ai une question/une préoccupation concernant l'introduction de facteurs. Quelle serait la différence entre votre proposition et le scénario consistant à déclarer uniquement comme facteur Emplacement et Opérateur et à insérer la variable Échantillon/Pièce sous la zone Échantillon lors de la conception de l'expérience r&r de la jauge et à sélectionner l'option imbriquée comme jauge ? Ils devraient être pareils, non ?
Merci encore
JuanRe : Gage R&R : Imbriqué, croisé, imbriqué, puis croisé, croisé, puis imbriqué.Tout d'abord bienvenue dans la communauté. Vous avez raison, l'opérateur est imbriqué dans Emplacement, l'opérateur et les pièces sont croisés et les mesures sont imbriquées dans Op/Parts.
Re : Gage R&R : Imbriqué, croisé, imbriqué, puis croisé, croisé, puis imbriqué.Je pense que si vous entrez les facteurs dans cet ordre, Emplacement > Opérateur > Pièce, alors l'option Imbriquée et croisée devrait être valide.
Re : Gage R&R : Imbriqué, croisé, imbriqué, puis croisé, croisé, puis imbriqué.Salut @jp2 ,
Concernant votre problème, j'aurais aussi la même réponse que vous : votre problème semble impliquer des facteurs imbriqués puis croisés.
Une option pour voir quel type de modèle semble raisonnable est de lancer la plateforme Variability Chart et de poursuivre l'analyse R&R de Gage dans les deux modèles possibles : Imbriqué puis Croisé ou Croisé puis Imbriqué (le croisement complet ou l'imbrication complète ne seront pas d'intérêt ici) , et regardez quelles interactions sont présentes dans le panneau Gauge R&R (voir images).
Vous pouvez voir que les interactions présentes dans le Nested+Crossed correspondent à ce que vous pouvez mesurer efficacement : Pièce x Opérateur et Emplacement x Pièce (puisque toutes les combinaisons sont faites pour ces deux termes d'interaction).
Dans le modèle Crossed+Nested, l'interaction Opérateur x Localisation est mentionnée, mais n'est en fait pas entièrement estimable, car tous les opérateurs ne seront pas confrontés aux deux localisations possibles.
Vous pouvez jeter un œil et tester ces options (scripts enregistrés) avec l'ensemble de données de test que j'ai créé pour votre cas.
J'espère que cela vous aidera,
