Meagan Walker は、フィンランドの持続可能な化学物質サプライヤーである Kemira のオペレーショナル エクセレンス シニア スペシャリストです。紙パルプ、水処理、エネルギーなど水を大量に消費する産業の大手サプライヤーであるケミラは、バイオベース製品のイノベーションを通じて世界的な持続可能性の変革を推進しています。
Kemira での 7 年以上の勤務の中で、Meagan は化学品の販売、プロセスの最適化、プロセス エンジニアリング、および継続的改善を専門とする複数の役割を果たしてきました。彼女はオペレーショナル エクセレンス チームの一員として、化学、機械、デジタル環境に基づいたソリューションを提供するためのビッグ データ分析と予測分析に現在重点を置いています。彼女は製紙業界で 13 年の経験があり、以前はアクゾノーベル パルプ & パフォーマンス ケミカルズと Domtar の両方で働いていました。ミーガンはリーン シックス シグマの黒帯であり、アーカンソー大学で化学工学の学士号を取得しています。
メグ: まず、Kemira の分析文化について少し話しましょう。分析に対する会社のアプローチはどのように進化していますか?
ミーガン氏:予測分析を含むデジタル サービスは、現在、ケミラ社内の成長プロジェクトであり、新しい取り組みです。これらのサービスは、プロセスの効率を向上させ、ばらつきを減らすために、お客様にとっての付加価値として進化してきました。当社の強みは、プロセスの専門知識と制御および監視機器からのデータ結果を使用したデータ分析に大きく依存するトラブルシューティング方法論にあると感じています。
メグ: 分析の有効化の価値に関して、よくある誤解はありますか?
ミーガン: 「コンピューターがすべての答えを吐き出すとは信じられない。コンピューターは単なるブラックボックスだからだ」という人がいると聞きます。
メグ: データ サイエンスは、あなたの個人的なキャリアの軌道を形作る上でどのような役割を果たしましたか?
ミーガン:プロセス エンジニアとしてのキャリアの初期に、私は製造における「データ」に出会いました。当時の目標は、できるだけ多くのデータを Excel に収集し、何千ものグラフや管理図を作成してプロセスを監視することでした。
プロセスについてさらに学び、理解するにつれて、データの重要性を認識することができました。夜勤中に何が起こったのかオペレーターの話を聞くのは素晴らしいことですが、それをデータで視覚的に確認できるのは啓発的でした。
私にとってデータ リテラシーの重要性が変化したのは、統計パッケージJMP を使い始めたときです。結果の素晴らしい視覚化を作成することはできましたが、自分が見ているものを伝えるには統計用語を理解する必要がありました。
メグ：メンバーとしてJMP アーリーアダプター プログラム、あなたは多くのユーザーよりもずっと JMP に近いです。 JMP コミュニティの側面として、人々が十分に活用されていないと感じている点で、何か思い当たることはありますか。 JMP から得られる価値をどのように最大化しましたか?
ミーガン:おそらくオンライン ウェビナーだと思いますが、私はとても楽しんでおり、常に活用しています。私の同僚でこれらのセッションを利用している人を他に 1 人しか知りませんが、彼も私に参加するよう勧めてくれました。
私が初めて JMP を学び始めたとき、 金曜日の午後のライブ ウェビナーから始めました。私は毎週金曜日に定期的に行われるイベントをカレンダーに設定し、トレーニング レベル (初級、中級、上級) に関係なく、開催されるセッションに登録しました。
私は最初にJMP という言語を学び始めました。例: データ テーブル、連続データと公称データ、または文字データと数値データ、 赤い三角、データ フィルター、表作成、 グラフ ビルダー、 管理図ビルダー、スクリプト…。私は金曜日のセッションについていき、JMP を使用するたびに学んだ新しいトリックを練習しました。基本に慣れてくると、金曜日の基本的なセッションをスキップし、代わりにWeb サイトでオンデマンドで利用できるより高度なウェビナーを視聴するようになりました。しかし、私はやはり、事前に録音されたセッションよりもライブセッションの方が好きです。
私が初めてオンライン ウェビナーを見つけたとき、[コミュニティ マネージャー] @Gail_Massariが、その時点で利用可能なセッションの非常に優れたリスト (トレーニング レベルごとに分類) を投稿していたので、それを印刷してリストを 1 つずつ調べ始めました。私は基本的なウェビナー (そのほとんどはすでにライブで見たものです) から始めて、中級のウェビナーに進みました。私はリストにチェックを入れるのが好きなので、終了したセッションごとにチェックを入れました。基本セッションは JMP の基礎知識を構築するのに役立ちましたが、中級セッションでは統計データ分析、プロセス制御、モデリングに関する JMP の力を理解することができました。
私は今でも金曜日に JMP トレーニングの予約を取っており、いつかゲイルが 2 年以上前に投稿したオリジナルのリストを完成させます。ただし、新しいトレーニング セッションが多すぎて追いつくのが大変ですが。
メグ: JMP を始めたばかりの人にアドバイスはありますか?
ミーガン:ウェビナーを活用してください!基本から始めて、ステップアップしていきましょう…
さっそく、私はGraph Builder 、特にドラッグ アンド ドロップ機能がとても気に入りました。数回クリックするだけで複数のグラフを非常に素早く作成できる機能に魅了されました…そして、 Column Switcherについて知りました。びっくりしました！このようにして、私は JMP のビジュアル プラットフォームの力を理解し始めました。私にとって、統計を視覚化し、それを他のユーザーと共有する機能は強力でした。
メグ: あなたと同じようなキャリアを追求しようとしている学生たちにアドバイスはありますか?
ミーガン:私自身は、化学工学を専攻する学部生として、プログラミング/コーディング、データ サイエンス、統計のトレーニングをほとんど受けていませんでした。学生には、大学在学中にこれらの分野で得られる追加のトレーニングを受講することをお勧めします。
そしてもちろん、帰無仮説を理解してください。
