Meagan Walker è specialista senior di eccellenza operativa presso Kemira, un fornitore finlandese di prodotti chimici sostenibili. Kemira, fornitore leader di settori ad uso intensivo di acqua, tra cui pasta di carta e carta, trattamento delle acque ed energia, sta guidando la trasformazione della sostenibilità globale attraverso l’innovazione nei prodotti a base biologica.
Nei suoi oltre sette anni con Kemira, Meagan ha ricoperto molteplici ruoli specializzandosi nelle vendite di prodotti chimici, nell'ottimizzazione dei processi, nell'ingegneria dei processi e nel miglioramento continuo. Il suo focus attuale, come parte del team Operational Excellence, è sull'analisi dei big data e sull'analisi predittiva per fornire soluzioni basate sull'ambiente chimico, meccanico e digitale. Ha 13 anni di esperienza nel settore della carta e in precedenza ha lavorato sia per AkzoNobel Pulp & Performance Chemicals che per Domtar. Meagan è una cintura nera Lean Six Sigma e ha conseguito una laurea in ingegneria chimica presso l'Università dell'Arkansas.
Meg: Iniziamo parlando un po' della cultura analitica in Kemira. Come si sta evolvendo l'approccio dell'azienda all'analisi?
Meagan: I servizi digitali, inclusa l'analisi predittiva, sono attualmente un progetto di crescita e una nuova iniziativa all'interno di Kemira. Questi servizi si sono evoluti come valore aggiunto per i nostri clienti al fine di migliorare l'efficienza dei processi e ridurre la variabilità. Riteniamo che la nostra forza risieda nella nostra metodologia di risoluzione dei problemi, che fa molto affidamento sull'analisi dei dati con l'uso di competenze di processo e risultati dei dati dalle nostre apparecchiature di controllo e monitoraggio.
Meg: Ci sono malintesi comuni in cui ti imbatti quando si tratta del valore dell'abilitazione dell'analisi?
Meagan: Sento persone dire che "non si fidano dei computer per fornire tutte le risposte perché è solo una scatola nera".
Meg: Che ruolo ha avuto la scienza dei dati nel plasmare la tua traiettoria di carriera personale?
Meagan: All'inizio della mia carriera come ingegnere di processo, sono stato introdotto ai "dati" nel settore manifatturiero. L'obiettivo in quel momento era raccogliere quanti più dati possibili in Excel e quindi trascorrere ore a costruire migliaia di grafici e tabelle di controllo per monitorare il processo.
Mentre continuavo a imparare e comprendere meglio i processi, sono stato in grado di realizzare l'importanza dei dati. Ascoltare gli operatori raccontarmi cosa è successo durante un turno di notte è stato fantastico, ma poterlo vedere visivamente con i dati è stato illuminante.
Il cambiamento nell'importanza dell'alfabetizzazione dei dati per me è avvenuto quando ho iniziato a utilizzare il pacchetto statistico JMP . Potevo creare belle visualizzazioni dei risultati, ma avevo bisogno di comprendere il gergo statistico per comunicare ciò che stavo vedendo.
Meg: Come membro delProgramma JMP Early Adopter, sei molto più vicino a JMP di quanto lo siano molti utenti. Mi chiedo se c'è qualcosa che ti colpisce come aspetto della comunità JMP che ritieni le persone stiano sottoutilizzando. Come avete massimizzato il valore ottenuto da JMP?
Meagan: Probabilmente i webinar online , che mi sono davvero piaciuti e di cui approfitto costantemente. Conosco solo un altro mio collega che utilizza queste sessioni e anche lui mi ha incoraggiato a partecipare!
Quando ho iniziato a imparare JMP, ho iniziato con i webinar dal vivo del venerdì pomeriggio . Ho impostato un evento ricorrente nel mio calendario per ogni venerdì e mi sono iscritto a qualunque sessione si svolgesse, indipendentemente dal livello di allenamento (base, intermedio, avanzato).
Per prima cosa ho iniziato a imparare il linguaggio di JMP . Ad esempio: tabella dati, dati continui e nominali o dati a caratteri e numerici, triangoli rossi , filtro dati, tabulazione, generatore di grafici , generatore di grafici di controllo , scripting…. Sono rimasto al passo con le sessioni del venerdì e ho messo in pratica i nuovi trucchi che ho imparato ogni volta che utilizzavo JMP. Man mano che mi sentivo più a mio agio con le nozioni di base, ho iniziato a saltare le sessioni base del venerdì e guardavo invece un webinar più avanzato disponibile su richiesta sul sito web . Ma continuo a preferire le sessioni live a quelle preregistrate!
Quando ho trovato i webinar online per la prima volta, [il Community Manager] @Gail_Massari aveva pubblicato un elenco molto carino delle sessioni disponibili in quel momento, suddivise per livello di allenamento, quindi l'ho stampato e ho iniziato a scorrere l'elenco uno alla volta. Ho iniziato con i webinar base (la maggior parte dei quali avevo già visto dal vivo) per poi passare a quelli intermedi. Mi piace spuntare gli elenchi, quindi ho spuntato ogni sessione che ho terminato. Le sessioni di base mi hanno aiutato ad acquisire una conoscenza di base di JMP, ma le sessioni intermedie mi hanno permesso di comprendere la potenza di JMP rispetto all'analisi dei dati statistici, al controllo dei processi e alla modellazione.
Ho ancora un appuntamento fisso il venerdì per la formazione JMP e un giorno finirò l'elenco originale pubblicato da Gail più di due anni fa, anche se ci sono così tante nuove sessioni di formazione che è difficile tenere il passo!
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Meagan: Approfitta dei webinar! Inizia dalle basi e procedi verso l'alto...
Fin dall'inizio mi è piaciuto molto Graph Builder , in particolare la funzione di trascinamento della selezione. Sono rimasto affascinato dalla possibilità di creare più grafici in modo estremamente rapido con pochi clic... e poi ho scoperto Column Switcher ! Sbalordire! È così che ho iniziato a comprendere la potenza delle piattaforme visive di JMP... per me, la capacità di visualizzare le statistiche e condividerle con altri è stata potente.
Meg: Che consiglio daresti agli studenti che desiderano intraprendere una carriera simile alla tua?
Meagan: Personalmente ho avuto pochissima formazione in programmazione/codificazione, scienza dei dati o statistica come studente universitario con specializzazione in ingegneria chimica. Consiglierei agli studenti di perseguire qualsiasi formazione aggiuntiva che possono ottenere in questi campi mentre sono ancora all'università.
E, naturalmente, comprendi l'ipotesi nulla!
