Meagan Walkerは、フィンランドの持続可能な化学物質サプライヤーであるKemiraのオペレーショナルエクセレンスシニアスペシャリストです。 Kemiraは、パルプ＆紙、水処理、エネルギーなどの水を大量に消費する業界の大手サプライヤーであり、バイオベース製品の革新を通じて世界的な持続可能性の変革を推進しています。
Kemiraでの7年以上の間に、Meaganは化学品の販売、プロセスの最適化、プロセスエンジニアリング、継続的な改善を専門とする複数の役割を果たしてきました。 オペレーショナルエクセレンスチームの一員としての彼女の現在の焦点は、ビッグデータ分析と予測分析にあり、化学的、機械的、デジタル環境に基づいたソリューションを提供しています。 彼女は製紙業界で13年の経験があり、以前はAkzoNobel Pulp＆PerformanceChemicalsとDomtarの両方で働いていました。 Meaganは、リーンシックスシグマブラックベルトであり、アーカンソー大学で化学工学の理学士号を取得しています。
Meg：まず、Kemiraの分析文化について少し話しましょう。 分析に対する会社のアプローチはどのように進化していますか？
ミーガン：予測分析を含むデジタルサービスは、現在、Kemira内の成長プロジェクトおよび新しいイニシアチブです。 これらのサービスは、プロセスの効率を改善し、ばらつきを減らすために、お客様の付加価値として進化してきました。 私たちの強みは、プロセスの専門知識と制御および監視装置からのデータ結果を使用したデータ分析に大きく依存するトラブルシューティング方法にあると感じています。
Meg：分析の有効化の価値に関して、よくある誤解はありますか？
ミーガン： 「単なるブラックボックスであるため、コンピュータがすべての答えを吐き出すことを信用しない」と人々が言うのを聞いています。
Meg：あなたの個人的なキャリアの軌跡を形作る上でデータサイエンスはどのような役割を果たしましたか？
ミーガン：プロセスエンジニアとしてのキャリアの早い段階で、製造業の「データ」を紹介されました。 当時の目標は、できるだけ多くのデータをExcelに収集し、プロセスを監視するために何千ものグラフと管理図を作成するのに何時間も費やすことでした。
プロセスについて学び、理解し続けるうちに、データの重要性を実感することができました。 夜勤中に何が起こったのかをオペレーターの話を聞くのは素晴らしいことでしたが、データで視覚的に見ることができたことは啓発的でした。
私にとってデータリテラシーの重要性の変化は、統計パッケージを使い始めたときに起こりましたJMP 。 結果の優れた視覚化を作成できましたが、私が見ているものを伝えるために統計用語を理解する必要がありました。
メグ：メンバーとしてJMPアーリーアダプタープログラム、多くのユーザーよりもJMPにかなり近づいています。 JMPコミュニティの側面として、人々が十分に活用していないと感じているものが何かあるのではないかと思います。 JMPから得られる価値をどのように最大化しましたか？
ミーガン：おそらくオンラインウェビナー、私は本当に楽しんで、常に利用しています。 私はこれらのセッションを利用している私の同僚をもう1人しか知りません。彼はまた、私に参加するように勧めてくれました。
私が最初にJMPを学び始めたとき、私は金曜日の午後のライブウェビナー。 私は毎週金曜日にカレンダーに定期的なイベントを設定し、トレーニングレベル（基本、中級、上級）に関係なく、行われているセッションに登録しました。
私は最初に拾い始めました–学習– JMPの言語。 例：データテーブル、連続データと名目データ、または文字データと数値データ、赤い三角形、データフィルター、集計、グラフビルダー、管理図ビルダー、スクリプト…。 私は金曜日のセッションに遅れずについていき、JMPを使用するたびに学んだ新しいトリックを練習しました。 基本に慣れてきたので、基本的な金曜日のセッションをスキップし始め、代わりに、より高度なウェビナーを視聴しました。ウェブサイトでオンデマンドで利用可能。 しかし、私はまだライブセッションを事前に録音されたものよりも好みます！
オンラインウェビナーを最初に見つけたとき、[コミュニティマネージャー] @Gail_Massariトレーニングレベルごとに分類された、その時点で利用可能なセッションの非常に優れたリストを投稿していたので、それを印刷して、リストを1つずつ下に移動し始めました。 私は基本的なウェビナー（そのほとんどはすでにライブで見たことがあります）から始めて、次に中間のウェビナーに移りました。 リストをチェックするのが好きなので、終了した各セッションをチェックしました。 基本セッションでは、JMPの基礎知識を身に付けることができましたが、中級セッションでは、統計データ分析、プロセス制御、およびモデリングに関するJMPの能力を理解することができました。
金曜日にはまだJMPトレーニングの予定があり、2年以上前にGailが投稿した元のリストはいつか完成しますが、新しいトレーニングセッションが非常に多いため、追いつくのは困難です。
Meg：JMPを始めたばかりの人にどのようなアドバイスをしますか？
ミーガン：ウェビナーを活用してください！ 基本から始めて、上に向かって進んでください…
すぐに、私は本当に好きになりましたグラフビルダー、特にドラッグアンドドロップ機能。 数回クリックするだけで非常にすばやく複数のグラフを作成できることに魅了されました…そして、カラムスイッチャー！ 心が吹き飛ばされた！ それが私がJMPのビジュアルプラットフォームの力を理解し始めた方法です…私にとって、統計を視覚化して他の人と共有する能力は強力でした。
メグ：あなたと同じようなキャリアを目指している学生にどのようなアドバイスをしますか？
ミーガン：私は、化学工学を専攻する学部生として、プログラミング/コーディング、データサイエンス、統計のトレーニングをほとんど受けていませんでした。 大学在学中に、これらの分野で受けられる追加のトレーニングを受講することをお勧めします。
そしてもちろん、帰無仮説を理解してください！
