Estimados expertos de JMP,
Estoy haciendo un DOE de diseño de doble lente para acoplar luces en una matriz de fibra. Mi objetivo es observar el rendimiento del sistema teniendo en cuenta tanto las tolerancias de fabricación como el descentramiento y la inclinación de ambas lentes. Tengo 15 factores y 4 respuestas en el DOE. Las 4 respuestas CE1, CE2, CE3 y CE4 corresponden a la eficiencia de acoplamiento de cada fibra en el arreglo de fibras.
Traté de usar el Diseño de Selección Definitivo para hacer la selección inicial debido a su ventaja única en comparación con el diseño factorial fraccionado tradicional.Como puede verse en los datos de simulación, la diferencia entre CE1 y CE4 debería ser insignificante y la diferencia entre CE2 y CE3 debería ser insignificante. Sin embargo, la evaluación DSD me brinda una colección diferente de factores estadísticamente significativos para las cuatro respuestas.
Especialmente para el factor de l1_tilt_y, sabía con certeza que es un factor dominante para la respuesta de CE1 y CE4 y tiene una relación no lineal para ambas respuestas, pero la evaluación DSD ni siquiera puede detectar eso para CE4.
Se adjunta el archivo del informe JMP con la tabla de datos incrustada.
¿Puede por favor compartir conmigo su pensamiento?
Gracias.
Saludos,
eric
