Cari esperti JMP,
Sto realizzando un DOE di progettazione a doppia lente per accoppiare le luci in un array di fibre. Il mio obiettivo è guardare alla resa del sistema tenendo conto sia delle tolleranze di produzione che del decentramento e dell'inclinazione di entrambi gli obiettivi. Ho 15 fattori e 4 risposte nel DOE. Le 4 risposte CE1, CE2, CE3 e CE4 corrispondono all'efficienza di accoppiamento di ciascuna fibra nell'array di fibre.
Ho provato a utilizzare il Definitive Screening Design per eseguire lo screening iniziale grazie al suo vantaggio unico rispetto al tradizionale design fattoriale frazionario.Come si può vedere dai dati di simulazione, la differenza tra CE1 e CE4 dovrebbe essere trascurabile e la differenza tra CE2 e CE3 dovrebbe essere trascurabile. Tuttavia, lo screening DSD mi fornisce una raccolta diversa di fattori statisticamente significativi per tutte e quattro le risposte.
Soprattutto per il fattore l1_tilt_y, sapevo per certo che è un fattore dominante per la risposta di CE1 e CE4 e ha una relazione non lineare per entrambe le risposte, ma lo screening DSD non può nemmeno rilevarlo per CE4.
Il file di report JMP con la tabella dei dati incorporata è allegato.
Puoi gentilmente condividere con me il tuo pensiero?
Grazie.
Distinti saluti,
Eric
