安定性指数私はプロセス能力プラットフォームを使用していますが、いくつかの場所で「安定性指数」が計算されていることがわかります。しかし、ヘルプドキュメントには、安定性インデックスの計算方法の定義が見つかりません。誰か助けてくれませんか？
品質およびプロセスエンジニアリングRe: 安定性指数全体シグマと内部シグマがどのように計算されるかを必ず理解してください。
安定性指数 = (全体のシグマ / シグマ内)
安定率 = (シグマ全体 / シグマ内)^2
全体として、シグマは単純であり、データが 1 つの大きなサブグループに属することを前提としています。シグマはデータの総平均に関連して計算されます。 各観測値から総平均までの距離の二乗の合計。観測値の合計数で割った値。
Within Sigma はそれほど単純ではなく、合理的なサンプリングと合理的なサブグループ化の原則に依存します。これはさまざまな方法で計算でき、サブグループ化によって異なります。このようにデータをサブグループ化することに意味はありますか?また、そうする場合はその理由を教えてください。
「似ていないもの」をサブグループ化すると、サブグループ内の変動とサブグループ間の変動を混同してしまいます。これは望ましくありません。チャートの制限が意味のあるシグナルの検出に役立たないからです。したがって、処理履歴 (製造順序)、部品が同じオーブンから来たか、同じ時間内に製造されたかなどについて考慮する必要があります。
Re: 安定性指数安定性指数が 1 を超える場合は、プロセスにおける潜在的な特殊原因による変動の指標である可能性があります。 能力調査を実施する前に、安定性違反の観測値をテストすることをお勧めします。
Re: 安定性指数ありがとう！
Re: 安定性指数以下は、「安定性指数の計算」のヘルプ ページの検索からのカット アンド ペーストです。
安定性索引
の尺度安定性プロセスの。 安定したプロセスには、安定性索引1の近く。 値が大きいほど小さいことを示します安定性。の安定性索引は次のように定義されます。
(シグマ全体 / シグマ内)
起動時に三元管理図が選択されている場合、安定性索引は次のように定義されます。
(全体シグマ / シグマ間およびシグマ内)
Re: 安定性指数プロセススクリーニングレポート - 安定性指数
安定性指数についてこんにちは、チーム
不安定性指数の基準について何か考えはありますか?
Istabが1に近づくのは現実的ではありません。なぜなら、シグマ内に機械の変動が全体的に存在する場合、全体的なシグマに寄与する他の4つのM（人、方法、材料、自然）が残るからです。
各Mの分散が類似していることを考慮すると、経験則は、安定したプロセスの場合、不安定性指数<2.23（5の平方根）となる。
この基準に挑戦してみませんか
よろしくお願いいたします
フランソワ
安定性指数についてこの指標には基準がありません。
この比率は、全体の変動（サブグループを含まないサンプル全体の標準偏差）とサブグループ内の平均変動（バイアス補正後の平均標準偏差）によって定義されます。したがって、この指標は、特定の管理図作成において使用される合理的サブグループの定義に依存します。機械やその他の要因は、合理的サブグループと全体のサンプルをどのように定義するのでしょうか？
安定性指数について@francois_berger私も@マーク・ベイリーさんのコメントに賛成します。
役立つかもしれない追加情報がここにあります。
安定性指標の閾値基準については、文献において強いコンセンサスが得られていないようです（文献では「1に近い」という表現が用いられていますが、これは大まかな目安に過ぎません）。実務家の観点から言えば、分析に用いる閾値は論理的に説明し、その根拠を示すべきだと思います。
サポートドキュメントによると、 「プロセススクリーニングレポート」では、「安定したプロセスは安定性指数が1に近い値を持ちます。値が高いほど安定性が低いことを示します。 」と記載されています。 プロセスパフォーマンスプロットでは、「安定性指数が 1.25 を超える場合、プロセスが不安定であることを示します。 」と言います。
この論文[1]で、Sallは次のように書いています。「数百または数千のプロセスがある場合、最も懸念されるプロセスが上部になるようにプロセスを並べ替えたレポートを作成するとよいでしょう。」安定率で並べ替えます[または安定指数（SI）、これは安定率の平方根です。論文の「プロセス安定性測定」セクションを参照してください]。
この論文[2]では、著者らはSIを「安定性」の尺度ではなく「プロセス状態」のスクリーニングチェックとして用いるべきであると説得力のある主張を展開している。また、考察の節（12～14ページ）では、SIを用いる独自の手順を詳細に説明している。
参考文献:
[1] Sall, J.「スケールアッププロセスの特性評価」品質工学30, no. 1 (2018): 62–78. https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539 .
[2] 王 惠, 王 勇 (2023). 安定性指標の真の意味の調査とその実証分析.プロセス, 11 (10), 2958. https://doi.org/10.3390/pr11102958
