L'avantage de la conception d'expériences JMP
Marie Gaudard et Susan Conaghan, Un livre blanc JMP (2016)
Présentation détaillée de toutes les méthodes de plan d'expériences disponibles dans JMP. Télécharger l'article
Une classe de conceptions à trois niveaux pour le dépistage en présence d'effets de second ordre
Jones B. et Nachtsheim, CJ, Journal de la technologie de la qualité, Vol. 43, n° 1 (2011)
Le criblage définitif, une approche moderne de conception d'expériences, est une classe de conceptions à trois niveaux qui n'est pas biaisée par des effets de second ordre. Mais, contrairement aux conceptions classiques de criblage à deux niveaux, ces nouvelles conceptions prennent en charge l'analyse de la courbure dans chaque facteur. Dans les cas où un sous-ensemble suffisamment petit de facteurs est important, ces conceptions se transforment en conceptions "one-shot" qui prennent en charge l'analyse avec des modèles de surface de réponse facilitant la prédiction et l'optimisation des processus en un seul cycle d'expérimentation. Lire l'article
Conceptions de criblage définitives avec facteurs catégoriques supplémentaires à deux niveaux
Jones B. et Nachtsheim, CJ, Journal de la technologie de la qualité, Vol. 45, n° 2 (2013)
Lors de leur introduction, les plans de dépistage définitifs (DSD) ne pouvaient être utilisés que si TOUS les facteurs étaient continus.Cet article étend l'utilité des DSD pour traiter désormais également les cas où certains facteurs sont catégoriques à deux niveaux.Lire l'article
Etudes de cas : Screening définitif appliqué à une étude de simulation du réseau de réparation des moteurs F100-229
Raymond R. Hill, Alex J. Gutman, Roger D. Moulder, Tom D. Stafford et Kelly R. Bush, Ingénierie de la qualité , vol. 27 (2015)
Les auteurs sont de l'Air Force Institute of Technology (AFIT) et de l'Air Force Materiel Command (AFMC) à Wright-Patterson AFB.
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Conceptions efficaces avec un crénelage minimal
Jones B. et Nachtsheim, CJ, Technométrie, Vol. 53, n° 1 (2011)
Lorsque les variables ne sont pas toutes continues et lorsque les variables catégorielles ont plus de deux niveaux, les conceptions Minimal Alias constituent une bonne solution concrète pour créer des conceptions de filtrage efficaces. (Notez que le lien ci-dessous nécessite l'adhésion à l'American Statistical Association.) Télécharger l'article
L'exploration de données interactive informe les expériences conçues
Gaudard, M., Ramsey, P. et Stephens, M., Ingénierie Qualité et Fiabilité Internationale, Vol. 25 (2009)
Cet article démontre la relation synergique entre l'exploration de données et la conception d'expériences avec un exemple d'une équipe de projet Six Sigma. L'équipe applique le partitionnement récursif à un ensemble de données historiques pour réduire une liste de facteurs expérimentaux potentiels, puis construit un plan expérimental en utilisant les informations de l'analyse de partition. Lire l'article
Plans en parcelles divisées : quoi, pourquoi et comment
Jones, B. et Nachtsheim, CJ, Journal de la technologie de la qualité, Vol. 41, n° 4 (2009)
Apprenez à gérer correctement les facteurs difficiles à modifier qui empêchent les conceptions d'être exécutées dans un ordre complètement aléatoire. Cet article fournit des lignes directrices pour l'utilisation des conceptions en parcelles divisées dans les applications industrielles. Cet article a remporté le prestigieux prix Brumbaugh de l'American Society for Quality pour avoir apporté la plus grande contribution au développement de l'application industrielle du contrôle qualité en 2009. Lire l'article
Plans bayésiens D-optimaux sursaturés
Jones B., Lin, DK J. et Nachtsheim, CJ, Journal de planification et d'inférence statistique, Vol. 138, (2008)
Ces plans sursaturés utilisant la D-optimalité bayésienne peuvent avoir des tailles d'échantillon arbitraires, peuvent avoir n'importe quel nombre de blocs de n'importe quelle taille et peuvent incorporer des facteurs catégoriels avec plus de deux niveaux. Utilisez ces plans lorsque vous avez de nombreux facteurs candidats (continus ou catégoriels) et qu'il est probable que seul un petit pourcentage d'entre eux (10 à 20 %) soient actifs. Lire l'article
Conception de paramètres robuste avec des variables de bruit catégorielles
Brenneman, WA et Myers, WR, Journal de la technologie de la qualité, Vol. 35, n° 4 (2003)
Concevez un processus ou un produit résistant aux changements incontrôlables des variables de bruit avec une conception de paramètres robuste. Dans de nombreuses applications, les variables de bruit sont continues, pour lesquelles plusieurs hypothèses, souvent difficiles à vérifier en pratique, sont nécessaires pour estimer la variance de la réponse. Cet article utilise une étude de cas pour discuter de l'impact que les hypothèses pour les variables de bruit continues et catégorielles ont sur les paramètres robustes et sur l'estimation globale de la variance du processus.
Reproduit avec la permission de Journal de la technologie de la qualité ©2003 ASQ Société américaine pour la qualité.
Aucune autre distribution n'est autorisée sans autorisation. Lire l'article
Système d'évaluation comparative et d'aide à la décision pour la capacité de transport aérien militaire stratégique
Fahringer, P., Iwata, C., Mavris, D., Salmon, J. et Weston, N.
La société Lockheed Martin et le Georgia Tech Aerospace Systems Design Laboratory (ASDL) ont créé un outil d'analyse d'aide à la décision pour analyser les avantages de la modernisation d'un avion de transport C-5 vieillissant. La vue du tableau de bord de visualisation dans JMP prend en charge "et si?" analyse du modèle de substitution sous-jacent construit à partir de plus de 50 millions de simulations d'événements discrets. Lire l'article
Enquête sur les projets de conception d'expériences (DOE) dans les tests de développement CY 07-08
Higdon, JM et Hutto, GT, Institut américain d'aéronautique et d'astronautique
Cet article documente l'utilisation intensive du DOE au cours d'une seule année d'essais en vol à la base aérienne d'Eglin. Trente-cinq programmes ont utilisé la méthode pour économiser des millions de dollars en tests et pour améliorer l'intégrité statistique des tests effectués. Lire l'article
