2차 여론조사 JMP 사용자 플랫폼 2022년 6월 2일 출시되었으며 JMP 분석 워크플로 . 이 설문조사의 주요 목표는 (1) JMP Analytic Workflow의 다양한 분석 기능에 대한 사용자의 빈도와 숙련도에 대해 자세히 알아보고, (2) 다음을 지원하는 정보를 제공하는 것입니다. 분류 프로젝트 . 다음은 주요 결과를 요약한 것입니다. Qualtrics의 원시 데이터와 설문조사가 첨부되어 있습니다.
응답률 및 응답자 프로필
퀄트릭스를 통해 총 3,033건의 초대장이 발송되었고 260건의 응답이 접수되었으며, 응답률은 8.57%였습니다. 응답의 대부분은 미주(56%), 아시아 태평양(31%), 유럽(12%), 중동/아프리카(1.2%)의 사람들이었습니다.응답자 중 대부분은 10년 이상(46%) JMP를 사용하고 있다고 보고했으며, 그 다음이 6~10년(23%), 3~5년(20%)이었습니다.
분류 프로젝트에 대한 산업 및 직업의 레이블 지정을 지원하기 위해 설문 조사 참가자에게 산업 및 직위를 요청했습니다. 상위 3개 산업은 학계(18.92%), 기타(18.15%), 반도체(16.99%)로 구성됐다. '기타'를 선택한 사람들이 제공한 일부 산업에는 항공우주, 자동차 및 금융이 포함됩니다.
또한 각 산업에 포함된 적절한 직함을 식별하는 것이 중요했습니다. 다음은 보고된 직위 중 교수가 가장 많이 보고된 직위를 가진 자가 보고한 직책의 워드 클라우드입니다. .
분석 기능
이 설문조사의 중요한 측면은 사용자가 JMP Analytic 워크플로에서 다양한 분석 기능을 수행하는 빈도와 해당 기능에 대한 숙련도를 식별하는 것이었습니다. 다음은 "다음 기능을 얼마나 자주 수행합니까?"에 대한 응답 분포입니다. 및 "다음 능력에 얼마나 능숙합니까?".
또한 사용자가 가장 긍정적으로 생각하는 분석 기능을 "당신이 상호 작용하는 분석 기능 중 어떤 것을 사용하여 가장 긍정적인 경험을 했습니까?"라는 질문을 통해 식별하고자 했습니다. 39%에서 데이터 탐색 및 시각화가 가장 많이 보고된 옵션이었습니다. 사용자의 인용문은 이 기능에 대한 긍정적인 경험에 대한 추론을 강조합니다. “대화형 기능과 데이터를 빠르게 필터링하는 기능은 매우 유용합니다. 저는 회의에서 이러한 기능을 여러 번 사용하여 데이터 및 분석 결과를 과학자 및 엔지니어와 검토하고 논의했습니다. 매우 생산적입니다!”
또한 분석 능력을 향상시킬 수 있는 기회에 대한 의견을 수렴하는 것도 중요했습니다. “모든 분석 능력 중 가장 개선이 필요한 것은 무엇입니까?”라는 질문을 받았습니다. '개선 필요 없음'(20%) 다음으로 '자동화 및 스크립팅'이 가장 많이 보고된 옵션(12%)이었습니다. 사용자의 인용문은 이 기능을 개선하기 위한 잠재적인 변경 사항에 대해 설명합니다. “스크립팅 라이브러리에도 불구하고 스크립팅에 대한 보다 손을 잡고 가르치는 것이 유용할 것입니다. 로그 기록조차 자동화에 사용하는 방법이 불분명합니다.”
