Die zweite Umfrage der JMP-Benutzerplattform wurde am 2. Juni 2022 veröffentlicht und dreht sich um die JMP Analytischer Arbeitsablauf . Die Hauptziele dieser Umfrage waren (1) mehr über die Häufigkeit und Kompetenz der Benutzer in den verschiedenen Analysefunktionen des JMP Analytic Workflow zu erfahren und (2) Informationen zur Unterstützung beizutragen Taxonomie-Projekt . Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Ergebnisse – die Rohdaten von Qualtrics sowie die Umfrage sind beigefügt.
Rücklaufquote und Teilnehmerprofile
Insgesamt wurden 3.033 Einladungen über Qualtrics verschickt und 260 Antworten gingen ein, was einer Rücklaufquote von 8,57 % entspricht. Die meisten Antworten stammten aus Amerika (56 %), gefolgt von Asien-Pazifik (31 %), Europa (12 %) und dem Nahen Osten/Afrika (1,2 %).Von den Befragten gaben die meisten an, JMP seit mehr als 10 Jahren zu verwenden (46 %), gefolgt von 6–10 Jahren (23 %) und 3–5 Jahren (20 %).
Um die Kennzeichnung von Industrie und Berufen für das Taxonomieprojekt zu unterstützen, wurden die Branchen- und Berufsbezeichnungen von den Umfrageteilnehmern abgefragt. Die Top-3-Branchen bestanden aus der akademischen (18,92 %), der sonstigen (18,15 %) und der Halbleiterindustrie (16,99 %). Einige bereitgestellte Branchen von denen, die „Sonstige“ ausgewählt haben, sind Luft- und Raumfahrt, Automobil und Finanzen.
Wichtig war auch, geeignete Berufsbezeichnungen zu identifizieren, die in jeder Branche gekapselt sind. Nachfolgend finden Sie eine Wortwolke der selbst gemeldeten Berufsbezeichnungen, unter denen Professor die höchste gemeldete Bezeichnung war .
Analytische Fähigkeiten
Ein wichtiger Aspekt dieser Umfrage bestand darin, festzustellen, wie oft Benutzer verschiedene Analysefunktionen im JMP Analytic-Workflow ausführen und wie gut sie diese Funktionen beherrschen. Nachfolgend finden Sie Verteilungen als Antwort auf die Frage: „Wie häufig führen Sie die folgenden Funktionen aus?“ und "Wie gut beherrschen Sie die folgenden Fähigkeiten?".
Darüber hinaus war es auch erwünscht, Analysefunktionen zu identifizieren, die Benutzer am positivsten finden, indem Sie fragen: „Von den Analysefunktionen, mit denen Sie interagieren, mit welcher haben Sie die positivsten Erfahrungen gemacht?“. Mit 39 % war Datenexploration und -visualisierung die am häufigsten genannte Option. Ein Zitat eines Benutzers unterstreicht seine Argumentation für seine positive Erfahrung mit dieser Funktion: „Die interaktive Funktionalität und die Möglichkeit, die Daten schnell zu filtern, ist sehr nützlich. Ich habe diese Möglichkeiten oft in Meetings genutzt, um die Daten und die Ergebnisse der Analyse mit meinen Wissenschaftlern und Ingenieuren zu überprüfen und zu diskutieren. Sehr produktiv!"
Wichtig war auch, Meinungen zu Möglichkeiten zur Verbesserung der Analysefähigkeiten einzuholen. Es wurde gefragt: „Von allen analytischen Fähigkeiten, welche muss am dringendsten verbessert werden?“. Nach „keine Verbesserungen erforderlich“ (20 %) war „Automatisierung und Skripterstellung“ die am häufigsten genannte Option (12 %). Ein Zitat eines Benutzers gibt Aufschluss über mögliche Änderungen zur Verbesserung dieser Funktion: „Trotz der Scripting-Bibliothek wäre ein eher an der Hand gehaltenes Lehren des Scriptings sinnvoll. Sogar die Protokollaufzeichnung fühlt sich unklar an, wie man damit Dinge automatisieren kann.“
