La segunda encuesta de la Plataforma de usuario de JMP fue lanzado el 2 de junio de 2022 y se centró en el Flujo de trabajo analítico de JMP . Los objetivos principales de esta encuesta eran (1) obtener más información sobre la frecuencia y la competencia de los usuarios en las diversas capacidades analíticas del flujo de trabajo analítico de JMP y (2) contribuir con información para respaldar la proyecto de taxonomía . A continuación, se incluye un resumen de los principales hallazgos: se adjuntan los datos sin procesar de Qualtrics y la encuesta.
Tasa de respuesta y perfiles de encuestados
Se enviaron un total de 3033 invitaciones a través de Qualtrics y se recibieron 260 respuestas, lo que da como resultado una tasa de respuesta del 8,57 %. La mayoría de las respuestas representaban a personas de las Américas (56 %), seguidas de Asia Pacífico (31 %), Europa (12 %) y Medio Oriente/África (1,2 %).De los encuestados, la mayoría informó haber usado JMP durante más de 10 años (46 %), seguido de 6 a 10 años (23 %) y de 3 a 5 años (20 %).
Para ayudar con el etiquetado de la industria y las profesiones para el proyecto de taxonomía, se les preguntó a los encuestadores la industria y los títulos de trabajo. Las tres principales industrias consistieron en la académica (18,92 %), otras (18,15 %) y la industria de semiconductores (16,99 %). Algunas industrias proporcionadas de aquellos que seleccionaron 'otro' incluyen la aeroespacial, automotriz y financiera.
También fue importante identificar los títulos de trabajo apropiados encapsulados en cada industria. A continuación se muestra una nube de palabras de los títulos de trabajo autoinformados, entre los cuales profesor fue el título más alto informado .
Capacidades analíticas
Un aspecto importante de esta encuesta fue discernir con qué frecuencia los usuarios realizan varias capacidades analíticas en el flujo de trabajo de JMP Analytic y su competencia en dichas capacidades. A continuación se muestran las distribuciones en respuesta a la pregunta "¿Con qué frecuencia realiza las siguientes capacidades?" y, "¿Qué tan competente eres en las siguientes capacidades?".
Además, también se deseaba identificar las capacidades analíticas que los usuarios encuentran más positivas preguntando: "De las capacidades analíticas con las que interactúa, ¿cuál ha tenido la experiencia más positiva al usarla?". Con un 39 %, la exploración y visualización de datos fue la opción más informada. Una cita de un usuario destaca su razonamiento de su experiencia positiva con esta capacidad: “La funcionalidad interactiva y la capacidad de filtrar rápidamente los datos es muy útil. He usado estas capacidades muchas veces en reuniones para revisar y discutir los datos y los resultados del análisis con mis científicos e ingenieros. ¡Muy productivo!"
También fue importante recopilar opiniones sobre oportunidades para mejorar las capacidades analíticas. Se preguntó: “De todas las capacidades analíticas, ¿cuál necesita mejorar más?”. Después de 'no se necesitan mejoras' (20%), 'automatización y secuencias de comandos' fue la opción más reportada (12%). Una cita de un usuario arroja luz sobre posibles cambios para mejorar esta capacidad: “A pesar de la biblioteca de secuencias de comandos, sería útil una enseñanza más práctica de las secuencias de comandos. Incluso la grabación de registros parece poco clara sobre cómo usarla para automatizar cosas”.
