第二次民意调查JMP 用户平台于 2022 年 6 月 2 日发布，围绕JMP 分析工作流. 本次调查的主要目标是 (1) 更多地了解用户在 JMP 分析工作流程的各种分析能力方面的使用频率和熟练程度，以及 (2) 提供信息以支持分类项目. 以下是主要发现的摘要——来自 Qualtrics 的原始数据以及调查附后。
回复率和受访者资料
通过 Qualtrics 共发出 3,033 份邀请，收到 260 份回复，回复率为 8.57%。 大多数受访者来自美洲 (56%)，其次是亚太地区 (31%)、欧洲 (12%) 和中东/非洲 (1.2%)。在受访者中，大多数报告使用 JMP 超过 10 年 (46%)，其次是 6-10 年 (23%) 和 3-5 年 (20%)。
为了协助分类项目的行业和专业标签，行业和职称被询问民意调查者。 排名前三的行业包括学术（18.92%）、其他（18.15%）和半导体行业（16.99%）。 选择“其他”的人提供的一些行业包括航空航天、汽车和金融。
同样重要的是确定每个行业中包含的适当职位。 下面是自我报告的职位的词云，其中教授是最高报告的职位.
分析能力
该民意调查的一个重要方面是了解用户在 JMP Analytic 工作流程中执行各种分析功能的频率以及他们对这些功能的熟练程度。 以下是针对“您执行以下功能的频率如何？”的问题的回答。以及“您对以下能力的熟练程度如何？”。
此外，还希望通过询问“在您与之交互的分析能力中，您使用哪一种分析能力最积极？”来确定用户认为最积极的分析能力。 39% 的数据探索和可视化是报告最多的选项。 一位用户的引述强调了他们对使用此功能的积极体验的推理： “交互式功能和快速过滤数据的能力非常有用。 我在会议中多次使用这些功能与我的科学家和工程师审查和讨论数据和分析结果。 非常有成效！”
同样重要的是收集关于提高分析能力的机会的意见。 有人问：“在所有分析能力中，哪一项最需要改进？”。 在“无需改进”（20%）之后，“自动化和脚本”是报告最多的选项（12%）。 来自用户的引述阐明了改进此功能的潜在变化： “尽管有脚本库，但更实用的脚本教学会很有用。 即使是日志记录也不清楚如何使用它来实现自动化。”
